EXPRESIÓN DE RESULTADOS: CIFRAS SIGNIFICATIVAS Y ANÁLISIS ESTADÍSTICO BÁSICO

EXPRESIÓN DE RESULTADOS:
CIFRAS SIGNIFICATIVAS Y ANÁLISIS ESTADÍSTICO BÁSICO

OBJETIVO
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Reforzar el manejo y correcta expresión de datos experimentales.
Utilizar los indicadores estadísticos básicos y relacionarlos con la expresión de
resultados experimentales y la validación de los mismos.
Aplicar el manejo de cifras significativas y parámetros estadísticos para informarcorrectamente los resultados experimentales obtenidos en los trabajos prácticos.

CIFRAS SIGNIFICATIVAS
Las cifras significativas son aquellos dígitos que indican, de manera implícita, la
incertidumbre en una determinación experimental. El valor entregado debe contener sólo un
dígito incierto o dudoso: el último informado. El número incierto es reflejo directo del error o
apreciación asociado alprocedimiento experimental (generalmente, la apreciación del
instrumento). No se consideran como número incierto, por ejemplo, la cantidad de
experimentos realizados o el número de sujetos estudiados.
Las reglas generales para reportar cifras significativas de un resultado son:
1.- Todo dígito diferente de cero es una cifra significativa:
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4 mL
4.3 mL
370 mL

tiene una sola cifrasignificativa.
tiene dos cifras significativas.
tiene tres cifras significativas.

2.- Todo cero que se encuentre entre dos dígitos diferentes de cero, es una cifra significativa:
-

205 g

tiene tres cifras significativas.

3.- Los ceros a la izquierda del primer dígito diferente de cero NO son significativos (en estos
casos es conveniente utilizar notación científica):
-

0.205 Kg
0.001mL

tiene tres cifras significativas.
tiene una sola cifra significativa.

4.- Todos los ceros a la derecha de una cifra diferente de cero, son significativos:
-

1.00 m
tiene tres cifras significativas.
0.3700 mg tiene cuatro cifras significativas.

5.- Cuando se resuelven problemas que indican datos experimentales, se deben tomar
las cifras significativas que indique el instrumentode medida.

CIFRAS SIGNIFICATIVAS Y CÁLCULOS
La incertidumbre de los datos experimentales debe transferirse al resultado de un
cálculo utilizando estos datos, es decir, el resultado de un cálculo utilizando valores
experimentales no puede ser más exacto que los mismos.

1. Suma y resta: debe tomarse en cuenta la incertidumbre absoluta de cada medida (S);
el resultado debe reportarse con lamayor incertidumbre posible, lo que equivale al
menor número de cifras decimales.

1


Ejemplo 1:

Ejemplo 2:

2. Multiplicación y División: Al multiplicar o dividir dos números, el número de cifras
significativas del resultado es igual al del factor con menos cifras.
Ejemplo:

PARÁMETROS ESTADÍSTICOS Y EXPRESIÓN DE RESULTADOS
Existen diversas herramientas estadísticas que permitenpresentar resultados
experimentales obtenidos, de especial interés resultan las medidas de tendencia central y las

2


medidas de dispersión. Entre las medidas de tendencia central más importantes en la
expresión de resultados está la media aritmética o promedio, que suele ser considerado
como el valor más representativo para poder interpretar un cierto experimento.
Para poder expresarresultados experimentales es necesario además demostrar cuan
fiables son éstos; para ello, se puede recurrir a parámetros de dispersión, es decir, cuan
preciso fue el resultado obtenido en un experimento. Entre los parámetros de dispersión más
recurrentes, se encuentra la desviación estándar, la que representa la dispersión de las
medidas individuales con respecto a la media. La desviaciónestándar y la media tienen las
mismas unidades. El cálculo para un número total de datos entre tres y veinte, se realiza
según la siguiente fórmula:

Donde “Xi” corresponde a cada dato experimental, y “n” al número total de datos. En el caso
que “n” se encuentre por sobre los veinte datos, el término “(n – 1)” se reemplaza por “n”.
Las cifras significativas de la desviación estándar están...