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True
False
1 points
Question 7

El valor que más se repite en un conjunto de datos se conoce como media aritmética.
True
False
1 points
Question 8

Después de agrupar un conjunto de datos en cierto número de clases, podemos identificar la clase mediana como la que tiene el mayor número de observaciones.

True
False
1 points
Question 9

La moda siempre seencuentra en el punto más alto de la gráfica de una distribución de datos.

True
False
1 points
Question 10

Para un arreglo de datos con 50 observaciones, la mediana será el valor de la observación número 25 del arreglo.

True
False
1 points
Question 11

La diferencia entre las observaciones más alta y más baja de un conjunto de datos se conoce como media geométrica.

TrueFalse
1 points
Question 12

La desviación estándar es igual a la raíz cuadrada de la varianza.
True
False
1 points
Question 13

La diferencia entre las observaciones más alta y más baja de un conjunto de datos se conoce como el rango cuartilo.

True
False
1 points
Question 14

De acuerdo con el teorema de Chebyshev, no más del 11% de las observaciones de una poblaciónpuede tener resultados estándar de la población mayores que 3 o menores que –3.

True
False
1 points
Question 15

¿Cuál de las afirmaciones siguientes NO es correcta?
a.
Algunos conjuntos de datos no tienen media.
b.
El cálculo de una media se ve afectado por los valores extremos del conjunto de datos.
c.
Una media ponderada se debe utilizar cuando es necesario tomar enconsideración la importancia de cada valor.
d.
Todas estas afirmaciones son correctas.
1 points
Question 16

¿Cuál de los siguientes es el primer paso para calcular la mediana de un conjunto de datos?
a.
Promedie los dos valores centrales del conjunto de datos.
b.
Ordene los datos.
c.
Determine los pesos relativos de los valores de los datos en términos de su importancia.
d.Ninguno de los anteriores.
1 points
Question 17

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de parámetro?
a.
x.
b.
n.
c.
m.
d.
Todos los anteriores.
e.
b) y c), pero no a).
1 points
Question 18

¿Cuál de las siguientes NO es una medida de tendencia central?
a.
Media geométrica.
b.
Mediana.
c.
Moda.
d.
Media aritmética.
e.
Todos los incisosanteriores son medidas de tendencia central.
1 points
Question 19

¿Por qué es necesario elevar al cuadrado las diferencias respecto a la media cuando calculamos la varianza de la población?
a.
Para que los valores extremos no afecten el cálculo.
b.
Porque es posible que N sea muy pequeña.
c.
Algunas de las diferencias serán positivas y otras negativas.
d.
Ninguna de lasanteriores.
1 points
Question 20

Si dividimos la desviación estándar de una población entre la media de la misma población y multiplicamos el resultado por 100, estaríamos calculando:
a.
El resultado estándar de la población.
b.
La varianza de la población.
c.
La desviación estándar de la población.
d.
El coeficiente de variación de la población.
e.
Ninguno de los anteriores.
1points
Question 21

Suponga que una población tiene m = 100 y s = 10. Si una observación particular tiene un resultado estándar de 1, se puede concluir que:
a.
Su valor es 110.
b.
Se encuentra entre 90 y 110, pero su valor exacto no se puede determinar.
c.
Su valor es mayor que 110.
d.
No se puede determinar nada sin conocer el valor de N.
1 points
Question 22

Cuandoen estadísticas hablamos de variabilidad nos referimos a lo siguiente:
a.
la diferencia que hay entre varias variables en un estudio.
b.
cuán distantes están los datos de la media en un estudio.
c.
de cómo varían los instrumentos de una investigación
d.
los datos obtenidos con las estadísticas de medición central.
1 points
Question 23

La estadísticas de dispersión que...