Física
Páginas: 13 (3136 palabras)
Publicado: 3 de septiembre de 2012
El dato científico y la matriz de datos
Walter Lauphan
Introducción
Toda investigación científica organiza los hechos bajo estudio de una manera comprensible a través de un esquema que sirve de puente entre la teoría y la empiria, al que denominamos “dato”.
Tal como es entendido en metodología de la investigación, el dato científico es el valor que toma unavariable en una unidad de análisis. Es decir, todo dato tiene - como mínimo - tres componentes - unidad de análisis, variable y valor – y por esta razón se dice que su estructura es “tripartita”. Luego veremos que algunos autores sostienen que se deben incorporan elementos adicionales a la estructura del dato.
La matriz de datos es una forma de ordenar los datos de manera que sea visible suestructura (tripartita ó cuatripartita) y es de suma importancia en toda investigación porque es la manera ordenada y estructurada de interpelar la realidad con la teoría para hacerla inteligible (entendible).
En sí misma es una estructura funcional a muchas etapas de la investigación, sean estas etapas exploratorias - donde recién estamos comenzando a conocer el objeto de estudio - oetapas finales - cuando emprendemos el análisis de los datos obtenidos en la investigación - en cada etapa una de ellas se utilizará la matriz de datos con mayor o menor desarrollo, aprovechando sus capacidades para resumir un esquema complejo de consideración del contexto y los componentes que incidan en nuestro objeto de estudio.
Este escrito apunta a colaborar en la comprensión de lamatriz de datos explicando brevemente sus componentes y cómo se articulan entre sí.
Componentes básicos
El primero en conceptualizar el dato científico y la matriz de datos fue el sociólogo y matemático noruego Johan Galtung (1966), quien sostuvo que todo dato científico tiene una estructura compuesta por tres elementos: Unidad de Análisis, Variable y Valor.
Conposterioridad, el filósofo y sociólogo argentino Juan Samaja (1996) criticó y reformuló esta definición sosteniendo que en realidad el dato científico tiene cuatro componentes esenciales que lo estructuran en lugar de tres, a saber:
1) Unidad de Análisis,
2) Variable (con sus dimensiones y procedimientos)
3) Valor, e
4) Indicador
Cuadro Nº1 - Componentes inherentes atodo dato científico(*)
|UdeA |V |R |
|(Unidad de Análisis) |(Variable) |(Valor) |
| |D |I |
| |(Dimensión)|(Indicador) |
| |P | |
| |(Procedimiento) | |
(*) Cuadro extractado de Samaja (1996: 159)
A efectos didácticos desarrollaremos a continuación cada uno de loscomponentes del dato científico basándonos en la conceptualización tripartita de Galtung y luego incorporaremos los aportes de Samaja.
Unidad de Análisis
De acuerdo con Rut Vieytes (2004), “la unidad de análisis es el elemento mínimo de estudio observable en relación con un conjunto de otros elementos que son de su mismo tipo”. Es sobre estos elementos que vamos a estudiarel comportamiento de las variables.
Cuando determinamos la UdeA de una investigación nos estamos preguntando ¿qué o quienes serán observados (o medidos) en ella?
Las mismas pueden ser individuos, organizaciones (o cualquier colectivo social), territorios, cultivos, regiones o países, especies vegetales, etc. Son ejemplos de estas unidades de análisis: una determinada especie...
Walter Lauphan
Introducción
Toda investigación científica organiza los hechos bajo estudio de una manera comprensible a través de un esquema que sirve de puente entre la teoría y la empiria, al que denominamos “dato”.
Tal como es entendido en metodología de la investigación, el dato científico es el valor que toma unavariable en una unidad de análisis. Es decir, todo dato tiene - como mínimo - tres componentes - unidad de análisis, variable y valor – y por esta razón se dice que su estructura es “tripartita”. Luego veremos que algunos autores sostienen que se deben incorporan elementos adicionales a la estructura del dato.
La matriz de datos es una forma de ordenar los datos de manera que sea visible suestructura (tripartita ó cuatripartita) y es de suma importancia en toda investigación porque es la manera ordenada y estructurada de interpelar la realidad con la teoría para hacerla inteligible (entendible).
En sí misma es una estructura funcional a muchas etapas de la investigación, sean estas etapas exploratorias - donde recién estamos comenzando a conocer el objeto de estudio - oetapas finales - cuando emprendemos el análisis de los datos obtenidos en la investigación - en cada etapa una de ellas se utilizará la matriz de datos con mayor o menor desarrollo, aprovechando sus capacidades para resumir un esquema complejo de consideración del contexto y los componentes que incidan en nuestro objeto de estudio.
Este escrito apunta a colaborar en la comprensión de lamatriz de datos explicando brevemente sus componentes y cómo se articulan entre sí.
Componentes básicos
El primero en conceptualizar el dato científico y la matriz de datos fue el sociólogo y matemático noruego Johan Galtung (1966), quien sostuvo que todo dato científico tiene una estructura compuesta por tres elementos: Unidad de Análisis, Variable y Valor.
Conposterioridad, el filósofo y sociólogo argentino Juan Samaja (1996) criticó y reformuló esta definición sosteniendo que en realidad el dato científico tiene cuatro componentes esenciales que lo estructuran en lugar de tres, a saber:
1) Unidad de Análisis,
2) Variable (con sus dimensiones y procedimientos)
3) Valor, e
4) Indicador
Cuadro Nº1 - Componentes inherentes atodo dato científico(*)
|UdeA |V |R |
|(Unidad de Análisis) |(Variable) |(Valor) |
| |D |I |
| |(Dimensión)|(Indicador) |
| |P | |
| |(Procedimiento) | |
(*) Cuadro extractado de Samaja (1996: 159)
A efectos didácticos desarrollaremos a continuación cada uno de loscomponentes del dato científico basándonos en la conceptualización tripartita de Galtung y luego incorporaremos los aportes de Samaja.
Unidad de Análisis
De acuerdo con Rut Vieytes (2004), “la unidad de análisis es el elemento mínimo de estudio observable en relación con un conjunto de otros elementos que son de su mismo tipo”. Es sobre estos elementos que vamos a estudiarel comportamiento de las variables.
Cuando determinamos la UdeA de una investigación nos estamos preguntando ¿qué o quienes serán observados (o medidos) en ella?
Las mismas pueden ser individuos, organizaciones (o cualquier colectivo social), territorios, cultivos, regiones o países, especies vegetales, etc. Son ejemplos de estas unidades de análisis: una determinada especie...
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