Físico Matematico

¿Qué significan los llamados Grados de libertad?
Es el número de valores que podemos elegir libremente en una muestra, y que nos permiten encontrar
el valor de un parámetro.
Por ejemplo, supongamos una muestra de dos datos cuyo promedio es 18. Es decir
Si

toma un valor de 10, entonces

ya no es libre de tomar cualquier valor, deber ser

.
para que

.
Entonces tenemos

grados delibertad, si

es el tamaño de la muestra.

Similarmente, una muestra de 23 datos nos daría 22 grados de libertad.
MUESTREO
En ocasiones en que no es posible o conveniente realizar un censo (analizar a todos los elementos de
una población), se selecciona una muestra, entendiendo por tal una parte representativa de la
población.
El muestreo es por lo tanto una herramienta de lainvestigación científica, cuya función básica es
determinar que parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre
dicha población.
La muestra debe lograr una representación adecuada de la población, en la que se reproduzca de la
mejor manera los rasgos esenciales de dicha población que son importantes para la investigación.
Para que una muestra sea representativa, y porlo tanto útil, debe de reflejar las similitudes y
diferencias encontradas en la población, es decir ejemplificar las características de ésta.
TECNICAS DE MUESTREO
Se dividen en dos grandes grupos: métodos de muestreo probabilísticos y métodos de muestreo no
probabilísticos.
I. Muestreo probabilístico
Son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los quetodos los
individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y,
consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser
seleccionadas. Sólo estos métodos de muestreo probabilísticos nos aseguran la representatividad de la

muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables. Dentro de los métodos de muestreoprobabilísticos encontramos los siguientes tipos:
1.- Muestreo aleatorio simple:
1) se asigna un número a cada individuo de la población y
2) a través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios,
números aleatorios generadas con una calculadora u ordenador, etc.) se eligen tantos sujetos como
sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido. Esteprocedimiento, atractivo por su
simpleza, tiene poca o nula utilidad práctica cuando la población que estamos manejando es muy
grande.
2.- Muestreo aleatorio sistemático:
Este procedimiento exige, como el anterior, numerar todos los elementos de la población, pero en
lugar de extraer n números aleatorios sólo se extrae uno. Se parte de ese número aleatorio i, que es un
número elegido alazar, y los elementos que integran la muestra son los que ocupa los lugares i, i+k,
i+2k, i+3k,..., i+(n-1) k, es decir se toman los individuos de k en k, siendo k el resultado de dividir el
tamaño de la población entre el tamaño de la muestra: k= N/n. El número i que empleamos como
punto de partida será un número al azar entre 1 y k.
El riesgo este tipo de muestreo está en los casos en que sedan periodicidades en la población ya que
al elegir a los miembros de la muestra con una periodicidad constante (k) podemos introducir una
homogeneidad que no se da en la población. Imaginemos que estamos seleccionando una muestra
sobre listas de 10 individuos en los que los 5 primeros son varones y los 5 últimos mujeres, si
empleamos un muestreo aleatorio sistemático con k=10 siempreseleccionaríamos o sólo hombres o
sólo mujeres, no podría haber una representación de los dos sexos.
3.- Muestreo aleatorio estratificado:
Simplifican los procesos y suelen reducir el error muestral para un tamaño dado de la muestra.
Consiste en considerar categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad
respecto a alguna característica (se puede estratificar, por...