FACTIBILIDAD CASO

La misma empresa también necesita decidir el tamaño de su planta, la cual estará en función de la demanda proyectada, de acuerdo a su volumen de producción de planchas. La información
con la quecuentan en términos de unidades vendidas en los últimos 10 años es la siguiente:
Como se muestra en la tabla, la empresa considera que su volumen de ventas anual está en función de los puntos de venta enlos que distribuyen sus planchas, por lo que para determinar su
volumen de producción y a su vez planear el tamaño de la capacidad de su planta, debes realizar lo siguiente:
-Realiza un análisis deregresión lineal, en el que definas una ecuación que relacione las unidades vendidas en función de los puntos de venta, para con ello pronosticar las ventas en los
siguientes años.
- Define elpronóstico de ventas anual con la ecuación de regresión definida y considerando los puntos de venta que se proyectan para los siguientes 5 años.

Año

Puntos de venta

Unidades

2004
2005
2006
2007
2008
20092010
2011
2012

45
48
52
54
54
59
62
64
65

23,510
24,710
25,450
26,590
27,420
27,670
28,250
28,860
29,650

1,057,950.00
1,186,080.00
1,323,400.00
1,435,860.00
1,480,680.00
1,632,530.00
1,751,500.001,847,040.00
1,927,250.00

2025
2304
2704
2916
2916
3481
3844
4096
4225

552,720,100
610,584,100
647,702,500
707,028,100
751,856,400
765,628,900
798,062,500
832,899,600
879,122,500

2013

68

30,2002,053,600.00
15,695,890.00

4624
33,135.00

912,040,000
7,457,644,700.00

571

(X)(Y)

272,310

x^2

Y^2

(Y-Y1) = M (X - X1)
(Y - 27,231) = 276.87 ( X - 57.10)
Y= 276.87X - 15,809.27 + 27,231

MEDIA DEX

57.1

MEDIA DE Y

27,231

COVARIANZA DE XY
VARIANZA DE X

Año

Puntos de venta

2014
2015
2016
2017
2018
2019

72
75
79
84
90
95

Inventario Final 2019

M=

14,698.9
53.09

Y = 276.87X + 11,421.73276.8675833

11,421.73

Define el pronóstico de ventas anual con la ecuación de regresión
definida y considerando los puntos de venta que se proyectan para los
siguientes 5 años.
Pronostico de...