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Páginas: 5 (1158 palabras)
Publicado: 10 de junio de 2014
Republica Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación
U.E. Manuel Montaner
Asignatura: Matemática
2° año
Probabilidad y sucesos independientes
Integrantes:
María Alejandra Barreto #03
Kevin Bravo # 04
Roosevelt Peroza # 23
Caracas,Noviembre 2013
INTRODUCCION
HISTORIA DE LA PROBABILIDAD
REGLA DE LA ADICCION
REGLA DE LA MULTIPLICACION
REGLA DE LA PLACE
DISTRIBUCION BINOMIAL
SUCESOS INDEPENDIENTES
CONCLUSION
BIBLIOGRAFIA
El concepto de probabilidad nace con el deseo del hombre de conocer con certeza los eventos futuros. Es por ello que el estudio de las probabilidades surge comouna herramienta utilizada para ganar en los juegos y pasatiempos de épocas antiguas.
Con el tiempo estas técnicas matemáticas se perfeccionaron y encontraron otros usos muy diferentes para la que fueron creadas. Actualmente se continúo con el estudio de nuevas metodologías que permitan maximizar el uso de la computación en el estudio de las probabilidades disminuyendo, así, los márgenes de erroren los cálculos.
En el siguiente trabajo expondremos la teoría de la probabilidad y sus reglas. Además conoceremos los sucesos independientes en dicho tema.
La probabilidad constituye una rama de las matemáticas que se ocupa de medir o determinar cuantitativamente la posibilidad de que un suceso o experimento produzca un determinado resultado.
La probabilidad es un métodomediante el cual se obtiene la frecuencia de un suceso determinado mediante la relación de un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables. La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la estadística, la física, la matemática, las ciencias y la filosofía para sacar conclusiones sobre la probabilidad discreta desucesos potenciales y la mecánica subyacente discreta de sistemas complejos.
La probabilidad constituye un importante parámetro en la determinación de las diversas casualidades obtenidas tras una serie de eventos esperados dentro de un rango estadístico.
Existen diversas formas como método abstracto, como la teoría dempstershafer y la teoría de la relatividad numérica, esta ultimacon un alto grado de aceptación si se toma en cuenta que disminuye considerablemente las posibilidades hasta un nivel mínimo ya que somete a todas las antiguas reglas a una simple ley de relatividad.
La probabilidad de un eventos denota con la letra P y se expresa en términos de una fracción y no en porcentajes, por lo que el valor de porcentajes, por lo que el valor de P cae entre 0y1. Porotra parte, la probabilidad de que un evento “no ocurra” equivale a 1 menos el valor de P y se denota con la letra Q.
Ejemplo:
P (Q) = 1 – P (E)
Los tres métodos para calcular las probabilidades son la regla de adicción, la regla de multiplicación y la distribución binomial.
La regla de la adicción establece que la probabilidad de ocurrencia de cualquier evento en particular esigual a la suma de las probabilidades individuales, si es que los eventos son mutuamente excluyentes, es decir, que dos no pueden ocurrir al mismo tiempo.
Ejemplo:
P (A o B) = P (A) u P (B) = P (A) + P (B)
Si A y B son mutuamente excluyentes.
P (A o B) = P (A) + P (B) – P (A y B)
Si A y B son no excluyentes
Siendo P (A) = probabilidad de ocurrencia del evento B.P (A y B) =probabilidad de ocurrencia simultanea de los eventos A y B.
La regla de la multiplicación establece que la probabilidad de ocurrencia de dos o más eventos estadísticamente independientes es igual al producto de sus probabilidades individuales.
Ejemplo:
P(A y B) = P (A B) = P (A) P (B)
Si A y B son independientes.
P (A Y B) = P (A B) = P (A) P (B / A)
Si A y B son dependientes....
Ministerio del Poder Popular para la Educación
U.E. Manuel Montaner
Asignatura: Matemática
2° año
Probabilidad y sucesos independientes
Integrantes:
María Alejandra Barreto #03
Kevin Bravo # 04
Roosevelt Peroza # 23
Caracas,Noviembre 2013
INTRODUCCION
HISTORIA DE LA PROBABILIDAD
REGLA DE LA ADICCION
REGLA DE LA MULTIPLICACION
REGLA DE LA PLACE
DISTRIBUCION BINOMIAL
SUCESOS INDEPENDIENTES
CONCLUSION
BIBLIOGRAFIA
El concepto de probabilidad nace con el deseo del hombre de conocer con certeza los eventos futuros. Es por ello que el estudio de las probabilidades surge comouna herramienta utilizada para ganar en los juegos y pasatiempos de épocas antiguas.
Con el tiempo estas técnicas matemáticas se perfeccionaron y encontraron otros usos muy diferentes para la que fueron creadas. Actualmente se continúo con el estudio de nuevas metodologías que permitan maximizar el uso de la computación en el estudio de las probabilidades disminuyendo, así, los márgenes de erroren los cálculos.
En el siguiente trabajo expondremos la teoría de la probabilidad y sus reglas. Además conoceremos los sucesos independientes en dicho tema.
La probabilidad constituye una rama de las matemáticas que se ocupa de medir o determinar cuantitativamente la posibilidad de que un suceso o experimento produzca un determinado resultado.
La probabilidad es un métodomediante el cual se obtiene la frecuencia de un suceso determinado mediante la relación de un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables. La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la estadística, la física, la matemática, las ciencias y la filosofía para sacar conclusiones sobre la probabilidad discreta desucesos potenciales y la mecánica subyacente discreta de sistemas complejos.
La probabilidad constituye un importante parámetro en la determinación de las diversas casualidades obtenidas tras una serie de eventos esperados dentro de un rango estadístico.
Existen diversas formas como método abstracto, como la teoría dempstershafer y la teoría de la relatividad numérica, esta ultimacon un alto grado de aceptación si se toma en cuenta que disminuye considerablemente las posibilidades hasta un nivel mínimo ya que somete a todas las antiguas reglas a una simple ley de relatividad.
La probabilidad de un eventos denota con la letra P y se expresa en términos de una fracción y no en porcentajes, por lo que el valor de porcentajes, por lo que el valor de P cae entre 0y1. Porotra parte, la probabilidad de que un evento “no ocurra” equivale a 1 menos el valor de P y se denota con la letra Q.
Ejemplo:
P (Q) = 1 – P (E)
Los tres métodos para calcular las probabilidades son la regla de adicción, la regla de multiplicación y la distribución binomial.
La regla de la adicción establece que la probabilidad de ocurrencia de cualquier evento en particular esigual a la suma de las probabilidades individuales, si es que los eventos son mutuamente excluyentes, es decir, que dos no pueden ocurrir al mismo tiempo.
Ejemplo:
P (A o B) = P (A) u P (B) = P (A) + P (B)
Si A y B son mutuamente excluyentes.
P (A o B) = P (A) + P (B) – P (A y B)
Si A y B son no excluyentes
Siendo P (A) = probabilidad de ocurrencia del evento B.P (A y B) =probabilidad de ocurrencia simultanea de los eventos A y B.
La regla de la multiplicación establece que la probabilidad de ocurrencia de dos o más eventos estadísticamente independientes es igual al producto de sus probabilidades individuales.
Ejemplo:
P(A y B) = P (A B) = P (A) P (B)
Si A y B son independientes.
P (A Y B) = P (A B) = P (A) P (B / A)
Si A y B son dependientes....
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