FDP FUNCION DENSIDAD DE PROBABILIDADES

APELLIDO Y NOMBRE: LOPEZ ALVAREZ LIMBERG EDUARDO

CI: 6189524 LP.

DOCENTE: ING. CESAR LOZANO

GRUPO: 18

PRE INFORME: 6

FUNCION DENSIDAD DE PROBABILIDADES (FDP)

1. OBJETIVOS.Calcular la funcióndensidad de probabilidad de cuatro señales dos continuas y dos
discretas utilizando MATLAB

2. ANTECEDENTES.En la teoría de la probabilidad, la función de densidad de probabilidad, función de
densidad,o, simplemente, densidad de una variable aleatoria continua describe la
probabilidad
relativa
según
la
cual
dicha
tomará
determinadovalor.
La probabilidad de que la variable aleatoria caiga en unaregión específica del espacio de
posibilidades estará dada por la integral de la densidad de esta variable entre uno y otro
límite
de
dicha
región.
La función de densidad de probabilidad (FDP o PDF eninglés) es no-negativa a lo largo
de todo su dominio y su integral sobre todo el espacio es de valor unitario.
Una función de densidad de probabilidad caracteriza el comportamiento probable de unapoblación en tanto especifica la posibilidad relativa de que una variable aleatoria continua
X tome un valor cercano a x.

DISTRIBUCION NORMAL

APLICACIÓN.Simular en MATLAB cuatro funciones dos funcionescontinuas y dos funciones
discretas

Funciones a utilizar en MATLAB
Distribuciones
Funciones de Densidad de Probabilidad (pdf)
betapdf - Beta density
binopdf - Binomial density
chi2pdf - Chi squaredensity
exppdf - Exponential density
fpdf - F density
gampdf - Gamma density
geopdf - Geometric density
hygepdf - Hypergeometric density
lognpdf - Lognormal density
nbinpdf - Negative binomial densityncfpdf - Noncentral F density
nctpdf - Noncentral t density
ncx2pdf - Noncentral Chi-square density
normpdf - Normal (Gaussian) density
pdf - Density function for a specified distribution
poisspdf -Poisson density
raylpdf - Rayleigh density
tpdf - T density
unidpdf - Discrete uniform density
unifpdf - Uniform density

EJEMPLO.-

2 FUNCIONES CONTINUAS IMPLEMENTADAS EN MATLAB

2 FUNCIONES...