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DATA MINING
Minería de datos
El data mining es una de las principales herramientas que se utilizan dentro de los programas de gestión del conocimiento como soporte a la toma de decisiones.
El fin es la extracción de información oculta o análisis de datos mediante técnicas estadísticas de grandes bases de datos.
Las herramientas de data mining o minería de datos pueden responder a preguntasde negocios empresariales a priori no planteadas o que pueden consumir demasiado tiempo para ser resueltas.
Los programas de gestión del conocimiento se complementan con distintas herramientas además del data mining, como puede ser el data warehousing o el groupware. El data mining, como herramienta de búsqueda de información, se utiliza como sistema de apoyo a la toma de decisiones de las altasdirecciones de las empresas.
Las técnicas de data mining se centran en analizar el gran volumen de datos, que en una primera selección pueden ser pertinentes, pero que la aplicación de técnicas de selección ceñida a unas determinada demanda, reduce el tamaño de los datos eligiendo las variables más influyentes en el problema.
En definitiva, la minería de datos es una tecnología usada paradescubrir información oculta y desconocida, pero potencialmente útil, a partir de las fuentes de información de la propia empresa. Obtiene un conocimiento de un negocio, utilizando técnicas de clustering, redes neuronales, árboles de decisión y reglas de asociación etc.
Definiciones
Data mining
El Data mining o Minería de Datos es un mecanismo de explotación consistente en la búsqueda de informaciónvaliosa en grandes volúmenes de datos. Está ligada a las bases de datos que proporcionan la información histórica de las instituciones mediante los algoritmos de minería de datos donde se obtiene la información necesaria para ayudar a la toma de decisiones.
La Minería de Datos puede ser dividida en:
1. Minería de datos predictiva (mdp): usa primordialmente técnicas estadísticas.
2.Minería de datos para descubrimiento de conocimiento (mddc): usa principalmente técnicas de inteligencia artificial.
Data warehousing
Es una colección de datos en la cual se encuentra integrada la información de una institución y que se usa como soporte para el proceso de toma de decisiones gerenciales.
¿Cómo se crea?
* Se extraen los datos desde una o más bases de datos de aplicacionesoperacionales.
* La data extraída es transformada para eliminar inconsistencias y resumir, si es necesario, y luego cargarlas en el data warehouse.
Sistemas de soporte a la toma de decisiones. DSS
Herramientas que actualmente están implementando muchas de las empresas con el fin de facilitar la toma de decisiones basadas en datos.
Los sistemas de soporte a la decisión (DSS) son una tipo desistemas informatizados que ayudan en las actividades de la toma de decisiones. Son sistemas interactivos basados en ordenadores y subsistemas que ayudan a los directivos a conseguir sus objetivos usando tecnologías de comunicación, datos, documentos, conocimientos y modelos.
Los DSS permiten que personas de diferentes niveles de una empresa puedan recopilar datos necesarios y procesarlos deformas diferentes simulando varias situaciones reales y así poder elegir la mejor opción, para que la toma de decisiones sea más efectiva y correcta.
Groupware o Programa Informático Colaborativo
Son programas informáticos que integran el trabajo en un sólo proyecto con muchos usuarios concurrentes que se encuentran en diversas estaciones de trabajo conectadas a través de una red (internet ointranet).
El Groupware se puede dividir en tres categorías.
* Herramientas de comunicación electrónica
* Herramientas de conferencia
* Herramientas de gestión colaborativa o en grupo

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Integración en un sistema de Gestión del Conocimiento
La minería de datos o Data mining es una herramienta encuadrada dentro de la gestión del conocimiento. La Gestión del conocimiento...