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sílabo CURSOestadística aplicada
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1. DATOS GENERALES 2.1. Facultad : Estudios de la Empresa 2.2. Carrera Profesional : Administración 2.3. Departamento : Ciencias 2.4. Tipo de Curso : Obligatorio 2.5. Requisito : Estadística General 2.6. Ciclo de estudios : 3 2.7. Duración delcurso : 6 semanas 2.8. Extensión Horaria : 9 horas semanales 2.9. Créditos : 4 2.10. Periodo lectivo : 2011- 4 2.11. Docentes : Sede LimaHéctor Saravia Márqueztitosaravia@yahoo.comSede TrujilloKarina Cárdenas RodríguezGustavo Cáceres SalaverryLuis Rubio Jácobokcr@upnorte.edu.peSede CajamarcaAraceli Poémape Gradosaracelli.poemape@upnorte.edu.pe | |
2.fundamentación
El curso de estadística aplicada está dirigido a los alumnos del programa Working Adult. Este programa atiende la necesidad de los alumnos con estudios técnicos superiores y con experiencia laboral de obtener un título universitario.
La asignatura de estadística aplicada es una asignatura teórico-práctica orientada principalmente a sus aplicaciones. El propósito de la asignatura eslograr que el estudiante se familiarice con los métodos estadísticos aplicados como cálculo de probabilidades, teoría del muestreo, estimación estadística puntual e interválica y pruebas de hipótesis, que le permitan contribuir en la adquisición de las competencias necesarias para la toma de decisiones que un profesional de ingeniería espera alcanzar.

3. logros de aprendizaje
Al concluir elcurso los alumnos estarán en capacidad de desempeñarse con eficiencia y eficacia en el análisis y resolución de problemas respecto a una población en estudio, utilizando la teoría de probabilidades, muestreo y estimación estadística obteniendo estimadores confiables y válidos para contrastar las hipótesis estadísticas planteadas respecto a la población en estudio integrando equiposmultidisciplinarios, con una actitud creativa y abierta al cambio, con el fin de elevar la productividad y otorgar competitividad a la empresa.
4. OBJETIVos ESPECÍFICOS DEL CURSO
a. Conocer y aplicar la teoría de probabilidades y el teorema de Bayes en la toma de decisiones.
b. Conocer las distribuciones de probabilidad y utilizar el concepto de valor esperado en la toma de decisiones,diferenciar las distribuciones de probabilidad y decidir cuál se debe utilizar.
c. Aplicar los diversos métodos para seleccionar una muestra, diferenciando el muestreo probabilístico y el no probabilístico.
d. Realizar la estimación puntual e interválica de un parámetro con información obtenida en la muestra.

5. CONTENIDOS
6.12. CONTENIDOS CONCEPTUALES

5.1.1. UNIDAD 1:PROBABILIDADES.
a. Experimento Aleatorio. Espacio muestral. Evento. Probabilidad. Propiedades de una probabilidad.
b. Suma de probabilidades. Probabilidad condicional. Teorema de la multiplicación
c. Teorema de Bayes.

5.1.2. UNIDAD 2: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD.
a. Variable aleatoria. Definición. Clases. Rango. Características.
b. Distribución de probabilidad de unavariable aleatoria discreta: Distribución
Binomial y Distribución de Poisson. Uso de tablas. Cálculos con Excel.
c. Distribuciones de Probabilidad de variables continuas: Normal y Normal Estandarizada. Características y uso de tablas. Cálculos con Excel.
d. Distribuciones muestrales: t de Student, Chi cuadrado y F de Snedecor. Manejo de tablas.

5.1.3. UNIDAD 3: TEORÍABÁSICA DEL MUESTREO.
a. Población. Muestra. Parámetro y estimador. Marco muestral
b. Muestreo probabilístico y no probabilístico. Clases y aplicaciones.
c. Selección de unidades a través de la tabla de números aleatorios.
d. Determinación del tamaño de muestra.

5.1.4. UNIDAD 4: ESTIMACIONES.
a. Estimación. Estimador. Propiedades
b. Estimación puntual para el promedio,...