Fiabilidad
Páginas: 5 (1242 palabras)
Publicado: 10 de noviembre de 2012
Fiabilidad
La fiabilidad mide la precisión con que una prueba (test) mide un rasgo determinado. Se trata de un coeficiente que varía de 0 a 1, de modo que 0 indica nula confianza en la prueba y 1 lo contrario, total confianza en la prueba. Existen varios procedimientos para hallar la fiabilidad: 1. Test‐retest: se aplica la prueba en dos momentos diferentes. 2.Formas paralelas: por ejemplo lo que ocurre con el 16PF. 3. Coeficiente α de Cronbach para hallar la consistencia interna del test, también se denomina de división por la mitad. Para hallar la fiabilidad mediante los dos primeros procedimientos se utiliza la
correlación de Pearson entre las dos aplicaciones.
Para el tercer procedimiento tenemos el comando Análisis de fiabilidad de SPSS, al cual accedemos a partir del menú “Analizar” >> Escala >> Análisis de fiabilidad:
Ejemplo. Veamos un ejemplo con un test de 9 ítems que es contestado por 10 personas. Cada ítem se puntúa de dos maneras: 1 si acierta, 0 si falla.
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Paso 1. Realizaremos un “Análisis de fiabilidad” según hemos indicado anteriormente, introduciendo los items que conforman el instrumento que deseamos fiabilizar:
Paso 2. Al pulsar el botón “Estadísticos”, marcamos las opciones que vemos en la figura siguiente:
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Los resultados obtenidos en la tabla de estadísticos descriptivos (media y desviación típica de cada ítem) son:
Estadísticos de los elementos Media var00001 var00002 var00003 var00004 var00005 var00006var00007 var00008 var00009 ,50 ,50 ,40 ,50 ,70 ,50 ,50 ,50 ,70 Desviación típica ,527 ,527 ,516 ,527 ,483 ,527 ,527 ,527 ,483 N 10 10 10 10 10 10 10 10 10
Matriz de correlaciones inter-elementos var00001 var00001 var00002 var00003 var00004 var00005 var00006 var00007 var00008 var00009 1,000 ,600 ,000 -,200 ,218 ,600 ,200 ,200 ,218 var00002 ,600 1,000 ,000 ,200 ,655 ,200 ,200 ,200 -,218 var00003,000 ,000 1,000 ,408 ,535 ,000 ,000 ,408 ,089 var00004 -,200 ,200 ,408 1,000 ,655 -,200 -,200 -,200 -,655 var00005 ,218 ,655 ,535 ,655 1,000 ,218 ,218 ,218 -,429 var00006 ,600 ,200 ,000 -,200 ,218 1,000 ,600 ,200 ,218 var00007 ,200 ,200 ,000 -,200 ,218 ,600 1,000 ,600 ,218 var00008 ,200 ,200 ,408 -,200 ,218 ,200 ,600 1,000 ,655 var00009 ,218 -,218 ,089 -,655 -,429 ,218 ,218 ,655 1,000
La “matriz de correlaciones” nos informa de la correlación de cada ítem con todos los demás. Lo interesante en la mayoría de cuestionarios e instrumentos en Ciencias de la Educación es encontrar correlaciones positivas, no muy altas. El hecho de que las correlaciones sean bajas, viene a mostrar que las dimensiones del inventario compuesto por los ítems son relativamente independientes entre sí. Vemos que atendiendo a este criterio el ítem 4 y el ítem 9 no parecen muy buenos. La tabla siguiente nos informa de la media del test completo. La puntuación indica que los sujetos aciertan como media 4,8 ítems de la prueba. Estadísticos de la escala
Media 4,80 Varianza 5,956 Desviación típica N de elementos 2,440 9
Página 3 de 5 Paso 3. Análisis del coeficiente de fiabilidad “alfa de Cronbach”. Él método de fiabilidad más utilizado en psicometría es el “Alfa de Cronbach” (desarrollado el año 1951). Se trata de un índice de consistencia interna que toma valores entre 0 y 1 y que sirve para comprobar si el instrumento que se está evaluando recopila información defectuosa y por tanto nos llevaría a conclusiones equivocadas o si se trata de un instrumento fiable que hace mediciones estables y consistentes. A grandes rasgos, mide la homogeneidad de las preguntas, haciendo un promedio todas las correlaciones entre todos los ítems para ver que, efectivamente, se parecen (por eso se denomina también división por la mitad). Su interpretación será que, cuanto más se acerque el ...
La fiabilidad mide la precisión con que una prueba (test) mide un rasgo determinado. Se trata de un coeficiente que varía de 0 a 1, de modo que 0 indica nula confianza en la prueba y 1 lo contrario, total confianza en la prueba. Existen varios procedimientos para hallar la fiabilidad: 1. Test‐retest: se aplica la prueba en dos momentos diferentes. 2.Formas paralelas: por ejemplo lo que ocurre con el 16PF. 3. Coeficiente α de Cronbach para hallar la consistencia interna del test, también se denomina de división por la mitad. Para hallar la fiabilidad mediante los dos primeros procedimientos se utiliza la
correlación de Pearson entre las dos aplicaciones.
Para el tercer procedimiento tenemos el comando Análisis de fiabilidad de SPSS, al cual accedemos a partir del menú “Analizar” >> Escala >> Análisis de fiabilidad:
Ejemplo. Veamos un ejemplo con un test de 9 ítems que es contestado por 10 personas. Cada ítem se puntúa de dos maneras: 1 si acierta, 0 si falla.
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Paso 1. Realizaremos un “Análisis de fiabilidad” según hemos indicado anteriormente, introduciendo los items que conforman el instrumento que deseamos fiabilizar:
Paso 2. Al pulsar el botón “Estadísticos”, marcamos las opciones que vemos en la figura siguiente:
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Los resultados obtenidos en la tabla de estadísticos descriptivos (media y desviación típica de cada ítem) son:
Estadísticos de los elementos Media var00001 var00002 var00003 var00004 var00005 var00006var00007 var00008 var00009 ,50 ,50 ,40 ,50 ,70 ,50 ,50 ,50 ,70 Desviación típica ,527 ,527 ,516 ,527 ,483 ,527 ,527 ,527 ,483 N 10 10 10 10 10 10 10 10 10
Matriz de correlaciones inter-elementos var00001 var00001 var00002 var00003 var00004 var00005 var00006 var00007 var00008 var00009 1,000 ,600 ,000 -,200 ,218 ,600 ,200 ,200 ,218 var00002 ,600 1,000 ,000 ,200 ,655 ,200 ,200 ,200 -,218 var00003,000 ,000 1,000 ,408 ,535 ,000 ,000 ,408 ,089 var00004 -,200 ,200 ,408 1,000 ,655 -,200 -,200 -,200 -,655 var00005 ,218 ,655 ,535 ,655 1,000 ,218 ,218 ,218 -,429 var00006 ,600 ,200 ,000 -,200 ,218 1,000 ,600 ,200 ,218 var00007 ,200 ,200 ,000 -,200 ,218 ,600 1,000 ,600 ,218 var00008 ,200 ,200 ,408 -,200 ,218 ,200 ,600 1,000 ,655 var00009 ,218 -,218 ,089 -,655 -,429 ,218 ,218 ,655 1,000
La “matriz de correlaciones” nos informa de la correlación de cada ítem con todos los demás. Lo interesante en la mayoría de cuestionarios e instrumentos en Ciencias de la Educación es encontrar correlaciones positivas, no muy altas. El hecho de que las correlaciones sean bajas, viene a mostrar que las dimensiones del inventario compuesto por los ítems son relativamente independientes entre sí. Vemos que atendiendo a este criterio el ítem 4 y el ítem 9 no parecen muy buenos. La tabla siguiente nos informa de la media del test completo. La puntuación indica que los sujetos aciertan como media 4,8 ítems de la prueba. Estadísticos de la escala
Media 4,80 Varianza 5,956 Desviación típica N de elementos 2,440 9
Página 3 de 5 Paso 3. Análisis del coeficiente de fiabilidad “alfa de Cronbach”. Él método de fiabilidad más utilizado en psicometría es el “Alfa de Cronbach” (desarrollado el año 1951). Se trata de un índice de consistencia interna que toma valores entre 0 y 1 y que sirve para comprobar si el instrumento que se está evaluando recopila información defectuosa y por tanto nos llevaría a conclusiones equivocadas o si se trata de un instrumento fiable que hace mediciones estables y consistentes. A grandes rasgos, mide la homogeneidad de las preguntas, haciendo un promedio todas las correlaciones entre todos los ítems para ver que, efectivamente, se parecen (por eso se denomina también división por la mitad). Su interpretación será que, cuanto más se acerque el ...
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