filosofia

Administración General II

Herrami enta para la toma de decisiones: Árbol de decisiones

ÁRBOLES DE DECISIONES
Un árbol de decisiones es un modelo esquemático de las
alternativas disponibles a la hora de tomar una decisión y
de las posibles consecuencias de cada una. Su nombre
proviene de la forma que adopta el modelo, parecida a la de
un árbol.

Prof. Econ. Raquel Donoso, MBAAdministración General II

Herrami enta para la toma de decisiones: Árbol de decisiones

Está conformado por múltiples nodos
cuadrados, que representan puntos
de decisión, y de los cuales surgen
ramas (que deben leerse de izquierda
a derecha), que representan las
distintas alternativas. Las ramas que
salen de nodos circulares, o casuales,
representan
los
eventos.
La
probabilidad de cadaevento casual,
P(E), se indica encima de cada rama.
Las probabilidades de todas las ramas
que salen de un nodo casual deben
sumar 1.0 (ó 100%)

Prof. Econ. Raquel Donoso, MBA

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Herrami enta para la toma de decisiones: Árbol de decisiones

MODELO DE ÁRBOL DE DECISIONES
E1(PE1)

Rédito 1

E2(PE2)
Rédito 2

E3(PE3)
Rédito 3

Alternativa 3
1ra.Decisión

Rédito 4

Alternativa 4
Rédito5
Alternativa 5

2da. Decisión
posible

E2(PE2)

E3(PE3)

Rédito 6

Rédito 7

Rédito 8

Elementos del árbol de decisión
= Nodo de Evento
= Nodo de Decisión

Ei
(PEi)

= Evento i
= Probabilidad del Evento i
Prof. Econ. Raquel Donoso, MBA

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Herrami enta para la toma de decisiones: Árbol de decisionesEl rédito condicional, qué es el rédito de cada posible combinación alternativaevento, se indica al final de cada combinación. Los réditos se dan sólo al
principio, antes de que empiece el análisis, para los puntos finales de cada
combinación alternativa-evento. Los réditos se expresan a menudo como el
valor presente de las ganancias netas. Si los ingresos no resultan afectados por
ladecisión, entonces el rédito se expresa como costos netos.

Una vez que hemos terminado de dibujar un árbol de decisiones, lo
resolveremos avanzando de derecha a izquierda, calculando el rédito esperado
para cada nodo como se indica a continuación.

Prof. Econ. Raquel Donoso, MBA

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Herrami enta para la toma de decisiones: Árbol de decisiones

¿CÓMO SE RESUELVE ELÁRBOL DE
DECISIONES?
1. Para un nodo de evento:
Multiplicamos el rédito de cada rama de evento por la probabilidad del evento.
Sumamos esos productos para obtener el rédito esperado del nodo del evento.

2. Para un nodo de decisión:
Elegimos la alternativa que tenga mejor rédito. Si una alternativa conduce a un
nodo de evento, su rédito es igual al rédito esperado de ese nodo (que ya fuecalculado). "Cortamos" o "podamos" las demás ramas no elegidas, tachándolas
con dos líneas cortas. El rédito esperado del nodo de decisión es el que está
asociado con la única rama restante no cortada.
Continuamos con este procedimiento hasta llegar al nodo de decisión que está
más a la izquierda. La rama no podada que sale de él es la mejor alternativa
disponible. Si intervienen decisiones enmúltiples etapas, debemos esperar
eventos ulteriores antes de decidir qué haremos a continuación. Si se obtienen
nuevas estimaciones de probabilidades o réditos, repetimos el proceso.

Prof. Econ. Raquel Donoso, MBA

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Herrami enta para la toma de decisiones: Árbol de decisiones

En síntesis…
Un árbol de decisiones es:
•Modelo Grafico
•Esquemático
•Sirve para latoma de decisiones
•Muestras alternativas disponibles y
consecuencias de cada una

Réditos:
Resultado financiero que el gerente pretende
obtener al escoger cada alternativa.
Ganancia total o costo total

Regla de decisión:
El costo más bajo o la ganancia más alta.
Se deben podar las ramas que tengan
réditos más bajos.

Está Formado por:
Nodos cuadrados : Puntos de
decisión...