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Distribución de probabilidades
Enviado por Raúl Castro VidalAnuncios Google
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1. Resumen
2.
3. Teoría
4. Aplicación
5. Conclusiones6. Bibliografía
RESUMEN
En este trabajo se realiza la aplicación de las distribuciones discretas, para realizar el cálculo y análisis correspondientes se ha tomado como datos algunos sucesos que ocurren dentro del quehacer académico en los laboratorios de la FIEE de la UNAC, reportados por el personal encargado.
1 INTRODUCCIÓN.
Una distribución de probabilidad indica toda la gama devalores que pueden representarse como resultado de un experimento. Una distribución de probabilidad es similar al distribución de frecuencias relativas .Si embargo, en vez de describir el pasado, describe la probabilidad que un evento se realice en el futuro, constituye una herramienta fundamental para la prospectiva, puesto que se puede diseñar un escenario de acontecimientos futuros considerandolas tendencias actuales de diversos fenómenos naturales.
Las decisiones estadísticas basadas en la estadística inferencial son fundamentales en la investigación que son evaluadas en términos de distribución de probabilidades.
En el presente trabajo, se estudia de manera ágil los diverso tipos de distribución probabilística, caracterizaremos cada distribución, la fundamentación matemática delos diversos resultados no se enfocaran en el presente trabajo; sólo me limitaré al estudio descriptivo de la distribución de probabilidades discretas.
2 TEORIA
¿Qué es una distribución de probabilidad?
Muestra todos los resultados posibles de un experimento y la probabilidad de cada resultado.
¿Cómo generamos una distribución de probabilidad?
Supongamos que se quiere saber el numero decaras que se obtienen al lanzar cuatro veces una moneda al aire?
Es obvio que, el hecho de que la modena caiga de costado se descarta.
Los posibles resultados son: cero caras, una cara, dos caras, tres caras y cuatro caras.
Si realizamos el experimento obtenemos el siguiente espacio muestral:


NUMERO DE CARAS
FRECUENCIA
DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES
0
1
1/16
1
4
4/16
2
6
6/16
34
4/16
4
1
1/16
OBSERVACION
1. La probabilidad de cada resultado especifico va desde cero hasta uno inclusive
2 VARIABLE ALEATORIA.-Cantidad que es resultado de un experimento y debido al azar, puede tomar valores diferentes.
Variable aleatoria discreta:- Toma valores claramente separados, generalmente se produce por conteo.
2.1Variable aleatoria continua:-Cantidades que tomaninfinitos valores, dentro de un rango permitido, generándose una distribución de probabilidades continuas.
2.2Media de una Distribución de Probabilidades.-Valor promedio a largo plazo de la variable aleatoria, también es conocido como valor esperado. Esta media es un promedio ponderado, en el que los valores posibles se ponderan mediante sus probabilidades correspondientes de ocurrencia, se calculacon la formula:

Donde P(X) es la probabilidad que puede tomar la variable aleatoria X.
2.3Varianza.- Mide el grado de dispersión de la distribución de probabilidades, siendo la formula:
...............................................(2)

También se aplica la fórmula:
................................................. (3)
Desviación Estándar.-Es la raíz cuadrad del varianza, luego:...