finanzas



INTRODUCCION
Administrar un negocio o empresa de manera efectiva requiere la recolección de datos adecuada, en muchas ocasiones los datos son medidas que se obtienen de los elementos de lamuestra, y las muestras se tomen de la población, de forma que sean lo más representativas posibles, la técnica más común para asegurar una representación adecuada es usar una muestra aleatoria.Identificación de las fuentes de datos Identificar las fuentes de datos apropiadas es un aspecto importante del análisis estadístico, como lo son las distribución de poisson geométrica. Y hipergeometrica.OBJETIVO GENERAL

Conocer, distinguir y aplicar las distintas distribuciones estadísticas con base a cada una de sus aplicaciones correspondientes y formulasestablecidas para su posterior cálculo.



OBJETIVOS ESPECIFICOS

Introducir las distribuciones de probabilidad que más se utilizan en la toma de decisiones.
Utilizar el concepto de valor esperadopara tomar decisiones.
Mostrar qué distribución de probabilidad utilizar, y cómo encontrar sus valores.
Entender las limitaciones de cada una de las distribuciones de probabilidad que utilice.DISTRIBUCION DE POISSON.
En estadística, la distribución de Poisson es una de las distribuciones de probabilidad discreta.  Esta distribución se utiliza para calcular las posibilidades deun evento con la tasa media dada de valor (λ). Una variable aleatoria de Poisson (x) se refiere al número de éxitos en un experimento de Poisson.
Se define la variable aleatoria X como el número desucesos que ocurren en un intervalo continúo de tiempo,
Longitud o espacio, de un tamaño determinado.
􀂉 Nº de leucocitos en una gota de sangre
􀂉 Nº de veces que una planta de energía nuclear emiteGases radiactivos en un periodo de tres meses
X → P (λ)
♦ Ejemplos
􀂙 Distribución de Poisson
􀂔 Definición. Ejemplos
􀂾 Sea el número medio de sucesos que ocurren en estosintervalos.
􀂾 La...