finanzas

Carrera: Ingeniería Industrial
Curso: PCP II
Docente: Carlos L. Jave Gutiérrez

EJERCICIOS DE PRONOSTICOS
TÉCNICA No. 1 PROMEDIO MÓVIL SIMPLE (PMS)
Ejemplo:
La empresa Barcel S.A. de C.V. desea elaborar el pronóstico de ventas (o de la demanda) para
uno de sus productos de mayor demanda en el mercado se le conoce como “chicharrones
Barcel “, este pronóstico de la demanda si requiere parael mes de octubre de 2003, para lo
cual se debe considerar que n= 2, 3, 4. Sabiendo que los últimos meses el área de
mercadotecnia ha registrado la información histórica que se indica en la siguiente en la
siguiente tabla
Cuando n= 2
Periodos
Mensuales
Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio
Julio
Agosto
Septiembre
Octubre

Demanda (D)

Pronósticos (P)

(D-P)

(D-P)2

3035
28
20
25
30
35
40
50
¿?

32.5
31.5
24
22.5
27.5
32.5
37.5
45

-4.5
-11.5
1
7.5
7.5
7.5
12.5

20.25
132.25
1
56.25
56.25
56.25
156.25
Σ= 478.5

Demanda (D)

Pronósticos (P)

(D-P)

(D-P)2

30
35
28
20
25
30
35
40
50
¿?

31
27.66
24.33
25
30
35
41.66

-11
-2.66
5.66
10
10
15

121
7.07
32.14
100
100
225
Σ585.21

Demanda(D)

Pronósticos (P)

(D-P)

(D-P)2

30

-

-

-

Cuando n= 3
Periodos
Mensuales
Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio
Julio
Agosto
Septiembre
Octubre
Cuando n= 4
Periodos
Mensuales
Enero

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Docente: Carlos L. Jave Gutiérrez

Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio
Julio
Agosto
Septiembre
Octubre

35
28
20
25
3035
40
50
¿?

28.25
27
25.75
27.5
32.5
38.75

-3.25
3
9.25
12.5
17.5

10.56
9
85.56
156.25
306.25
Σ567.62

Nota: En base a esta técnica podemos decir en conclusión que el mejor pronóstico es de 45
unidades porque (D-P)2 es menor con respecto a los otros datos.
Tarea:
La empresa Alfa fabricante de conexiones de plástico, desea estimar la demanda de uno de
estos productosque se llama codo de 90°x 25mm. Esto es para el mes de marzo de 2003 por
lo cual cuenta con la información histórica que se indica. Para efectuar los cálculos se debe
considerar que n = 2, 3, 4. A partir del mejor pronóstico indique si la producción de codos de
90°x 25mm crece o decrece.
Cuando n= 2
Periodos
Mensuales
Noviembre
Diciembre
Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio
JulioAgosto
Septiembre
Octubre
Noviembre
Diciembre
Enero
Febrero
Marzo

Demanda (D)

Pronósticos (P)

(D-P)

(D-P)2

10
20
20
30
32
27
18
30
25
22
15
17
16
20
18
20
¿?

-

-

-

Demanda (D)

Pronósticos (P)

(D-P)

(D-P)2

10
20
20

-

-

-

Cuando n= 3
Periodos
Mensuales
Noviembre
Diciembre
Enero

Carrera: Ingeniería Industrial
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Docente: Carlos L. Jave Gutiérrez

Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio
Julio
Agosto
Septiembre
Octubre
Noviembre
Diciembre
Enero
Febrero
Marzo

30
32
27
18
30
25
22
15
17
16
20
18
20
¿?

Cuando n= 4
Periodos
Mensuales
Noviembre
Diciembre
Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio
Julio
Agosto
Septiembre
Octubre
Noviembre
Diciembre
Enero
FebreroMarzo

Demanda (D)

Pronósticos (P)

(D-P)

(D-P)2

10
20
20
30
32
27
18
30
25
22
15
17
16
20
18
20
¿?

-

-

-

En conclusión, ¿Cuál es el mejor pronóstico de unidades?, teniendo en cuenta que la
sumatoria total de (D-P)2 sea menor con respecto a los otros datos.

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TÉCNICA No. 3AJUSTE EXPONENCIAL SIMPLE (AES)
Para asignar el valor de ajuste o de ponderación (α) se debe tener en cuente lo siguiente:
• La demanda en condiciones de estabilidad α = 0.1, 0.2 y 0.3
• La demanda en condiciones de estabilidad promedio
• La demanda en proceso de cambio o cuando se trata de nuevos productos α = 0.7, 0.8 y
0.9.
Ejemplo:
PHP es una empresa que se dedica a la fabricación de...