Finanzas

ANÁLISIS DE INCERTIDUMBRE
Definición estadística: El análisis de incertidumbre de un modelo tiene por objeto proporcionar mediciones cuantitativas de la incertidumbre que tienen los valores finales del modelo como consecuencia de las incertidumbres en el propio modelo y en los valores introducidos inicialmente en éste (o “valores de entrada”), y examinar la importancia relativa de esos factores.ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD
Definición estadística: El análisis de sensibilidad es el estudio del algoritmo de un modelo para determinar en qué medida responde (o se mantiene estable) ante las variaciones de los datos introducidos en el modelo o de los supuestos en los que éste se basa. Se lleva a cabo modificando los valores introducidos en el modelo o las ecuaciones del modelo y observando dequé manera varían en consecuencia los resultados del modelo. El objetivo de dicho análisis de sensibilidad puede ser: • • observar el rango de los valores resultantes que corresponden a las variables introducidas en el modelo, que se encuentren dentro de rangos “razonables”; y calcular aproximaciones por diferencias finitas para elasticidades y sensibilidades, tal como lo exigen algunasmetodologías para el estudio de la propagación de errores dentro de un sistema.

ÁRBOL DE DECISIONES
Definición para los inventarios: Un árbol de decisiones es un diagrama de flujo que describe los pasos ordenados específicos que deben darse para preparar un inventario o un componente de inventario de conformidad con los principios de las buenas prácticas.

ASIMETRÍA
Definición estadística: Es lamedida de la asimetría de una FDP. Es una función simple de dos momentos µ µ de la FDP, dada por: γ = 332 = 3 donde µ2, µ3, y σ, son momentos centrales. En las distribuciones σ3 µ2 simétricas, se tiene: γ = 0. Con frecuencia se utiliza el mismo nombre para hacer referencia a la asimetría de la muestra, en cuyo caso ambos momentos de la población son sustituidos por momentos de la muestra.AUTOCORRELACIÓN
Definición estadística: El coeficiente de correlación calculado respecto de dos datos numéricos de una serie temporal. Ejemplo: El número de animales observado en dos años sucesivos suele estar altamente autocorrelacionado cuando el ciclo de vida de los animales supera con creces los dos años.

AUTOCOVARIANZA
Definición estadística: La covarianza calculada respecto de dos datos numéricosde una serie temporal.

BUENAS PRÁCTICAS
Definición para los inventarios: Las buenas prácticas son un conjunto de procedimientos encaminados a

Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas y la gestión de la incertidumbre en los inventarios nacionales de gases de efecto invernadero



garantizar que los inventarios de gases de efecto invernadero sean exactos en el sentido de que nopresenten sistemáticamente una estimación por exceso o por defecto, en la medida en que pueda juzgarse, y que las incertidumbres se reduzcan lo más posible. Las buenas prácticas comprenden la elección de métodos de estimación apropiados a las circunstancias nacionales, la garantía de la calidad y el control de calidad en el plano nacional, la cuantificación de las incertidumbres y el archivo y lanotificación de los datos a fin de promover la transparencia.

CATEGORÍA PRINCIPAL DE FUENTES
Definición para los inventarios: Una categoría principal de fuentes es una categoría que tiene prioridad en el sistema del inventario nacional porque su estimación influye en gran medida en el inventario total de gases de efecto invernadero directo de un país en lo que se refiere al nivel absoluto deemisiones, la tendencia de las emisiones, o ambas cosas. (Véase el capítulo 7, "Elección de la metodología y realización de nuevos cálculos").

COEFICIENTE DE CORRELACIÓN
Definición estadística: Un número ubicado entre –1 y +1 que mide la dependencia recíproca entre dos variables que se observan al mismo tiempo. Un valor de +1 significa que las variables tienen una relación lineal directa...