Fisica

1) Proceso evolutivo de la estadística: La historia de la estadística está resumida en tres grandes etapas o fases.

1. Primera Fase: Los Censos:

Desde el momento en que se constituye una autoridad política, la idea de inventariar de una forma más o menos regular la población y las riquezas existentes en el territorio está ligada a la conciencia de soberanía y a los primeros esfuerzosadministrativos.
 
2. Segunda Fase: De la Descripción de los Conjuntos a la Aritmética Política:

Las ideas mercantilistas extrañan una intensificación de este tipo de investigación. Colbert multiplica las encuestas sobre artículos manufacturados, el comercio y la población: los intendentes del Reino envían a París sus memorias. Vauban, más conocido por sus fortificaciones o su Dime Royale, quees la primera propuesta de un impuesto sobre los ingresos, se señala como el verdadero precursor de los sondeos. Más tarde, Bufón se preocupa de esos problemas antes de dedicarse a la historia natural.

La escuela inglesa proporciona un nuevo progreso al superar la fase puramente descriptiva. Sus tres principales representantes son Graunt, Petty y Halley. El penúltimo es autor de la famosaAritmética Política.

Chaptal, ministro del interior francés, publica en 1801 el primer censo general de población, desarrolla los estudios industriales, de las producciones y los cambios, haciéndose sistemáticos durantes las dos terceras partes del siglo XIX.
 
3. Tercera Fase: Estadística y Cálculo de Probabilidades:

El cálculo de probabilidades se incorpora rápidamente como un instrumentode análisis extremadamente poderoso para el estudio de los fenómenos económicos y sociales y en general para el estudio de fenómenos “cuyas causas son demasiados complejas para conocerlos totalmente y hacer posible su análisis”.

2) Estadística: trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones.

Unestudio estadístico consta de las siguientes fases:

Recogida de datos.
Organización y representación de datos.
Análisis de datos.
Obtención de conclusiones.


3) Estadística descriptiva: se dedica a recolectar, ordenar, analizar y representar un conjunto de datos, con el fin de describir apropiadamente las características de ese conjunto. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendenciaa generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central.

4) Estadística inferencial: comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una poblaciónestadística, a partir de una pequeña parte de la misma. La estadística inferencial comprende como aspectos importantes:

La toma de muestras o muestreo.
La estimación de parámetros o variables estadísticas.
El contraste de hipótesis.
El diseño experimental.
La inferencia bayesiana.
Los métodos no paramétricos

5) Población: es el conjunto de todos los elementos a los que se somete a un estudioestadístico.

6) Parámetro: una función definida sobre valores numéricos que caracteriza una población o un modelo.

7) Variable aleatoria: es una función, que asigna eventos a números reales.

8) Variable aleatoria discreta: aquella que sólo puede tomar un número finito de valores dentro de un intervalo.

9) Variable aleatoria continua: es una función X que asigna a cada resultado posiblede un experimento un número real. Si X puede asumir cualquier valor en algún intervalo, se llama una variable aleatoria continua.

10) Estadístico: es una medida cuantitativa, derivada de un conjunto de datos de una muestra, con el objetivo de estimar o inferir características de una población o modelo estadístico.

11) Variable Nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos...