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3.4 METRICAS DE LA CALIDAD DEL SOFTWARE













Son un conjunto de reglas generadas para la creación de productos de software de calidad, que si se siguen correctamente pueden garantizar que el proyecto dará como resultado la satisfacción del cliente. Se usa para poder medir en términos contables la calidad de los procesos en que se realiza dicho producto y evitar errorescomunes






Las métricas del Software comprenden un amplio rango de actividades diversas, estas son algunas:
Medidas y modelos de estimación de coste y esfuerzo
Aseguramiento y control de calidad
Modelos de fiabilidad
Modelos y evaluación de ejecución
Modelos y medidas de la productividad
Las métricas de la calidad del software, el principal objetivo de los ingenieros de software esproducir sistemas, aplicaciones o productos de alta calidad.
Para las evaluaciones que se quieran obtener es necesaria la utilización de medidas técnicas, que evalúan la calidad de manera objetiva.

Métrica de calidad GQM
Goal-Question-Metrics es una técnica definida por Basili y Weiss, para seleccionar y generar métricas tanto del proceso como de los resultados de un proyecto.
GQM para labase de datos dataschool
Objetivo:
Analizar -------------------------- Base de datos
Con el propósito de ----------- Asegurar
Con respecto a -----------------La mantenibilidad
Desde el punto de vista de--- Los desarrolladores
En el contexto de -------------- Mantenimiento de la base de datos







Preguntas:
1. ¿Cómo influye la complejidad de las tablas en la mantenibilidad dela base de datos dataschool?
R Básicamente influye de manera sencilla debido a que los campos de las tablas son entendible y no son variables en otras tablas, pero en algunas tablas como la tabla Matricula ya que su propósito es guardar los datos no solo de si no los de la misma matricula sino también de relacionar el grupo del estudiante, estudiante y notas de estudiante.

Nos vamos aldiagrama de clases dataschool y tomaremos las tablas que se visualizan como muestras para aplicar la métrica GQM y responder a la pregunta #1.
------------------------------------------Tabla Estudiante-----------------------------------------
NA(T): Numero de atributos de la tabla Estudiante = 6
NFK(T): Numero de claves ajenas = 3
RFK(T): Ratio de claves ajenas = ?

Ratio de claves ajenas dela tabla Estudiante= 50%.

------------------------------------------Tabla Asignatura-----------------------------------------
NA(T): Numero de atributos de la tabla = 4
NFK(T): Numero de claves ajenas = 2
RFK(T): Ratio de claves ajenas = ?
.5
Como el número de claves ajenas de la tabla Asignatura es 50% , entonces no tiene ratio de claves ajenas.------------------------------------------Tabla Duserss-----------------------------------------
NA(T): Numero de atributos de la tabla = 3
NFK(T): Numero de claves ajenas = 2
RFK(T): Ratio de claves ajenas = ?

Ratio de claves ajenas de la tabla Duserss = 66.66%.



-----------------------------------------Tabla DetalleHorario----------------------------------------
NA(T): Numero de atributos de la tabla = 5
NFK(T):Numero de claves ajenas = 1
RFK(T): Ratio de claves ajenas = ?

Ratio de claves ajenas de la tabla DetalleHorario= 20%.
-----------------------------------------Tabla Estudiante----------------------------------------
NA(T): Numero de atributos de la tabla = 12
NFK(T): Numero de claves ajenas = 1
RFK(T): Ratio de claves ajenas = ?

Ratio de claves ajenas de la tabla Estudiante = 8.33%.-----------------------------------------Tabla Empleado----------------------------------------
NA(T): Numero de atributos de la tabla = 20
NFK(T): Numero de claves ajenas = 6
RFK(T): Ratio de claves ajenas = ?

Ratio de claves ajenas de la tabla Empleado = 30%.
-----------------------------------------Tabla Grupo ----------------------------------------
NA(T): Numero de atributos de la...