FISICA



ESTADISTICA INFERENCIAL












STEFANY ALEXANDRA CAMPOS
CODIGO 537234





















UNIVERSIDADA CATOLICA DE COLOMBIA
MAYO 2013





LABORATORIO 1


EJERCICIOS


1. Elaborar tablas de frecuencias, diagramas de barras y de pastel para cada una de las variables cualitativas. Realicé los análisis descriptivos adecuados para cada unade dichas variables.
2. Hallar los estadísticos: Media , desviación estándar ,asimetría y curtosis para cada una de las variables cuantitativas


RENDIMIENTO ACADEMICO


Frequency
Percent
Valid Percent
Cumulative Percent
Valid
Regular
14
45,2
46,7
46,7

Bueno
12
38,7
40,0
86,7

Excelente
4
12,9
13,3
100,0

Total
30
96,8
100,0

Missing
System
1
3,2


Total31
100,0













































3 Teniendo en cuenta que una variable sigue una distribución normal si sus coeficientes de asimetría y curtosis están ambos entre -1.5 y 1.5.Determine cuales de las variables de Edad y mesada tienen distribución normal.




EDAD DEL ESTUDIANTE
MESADA DIARIA
N
Valid
30
30

Missing
1
1Mean
24,40
10983,33
Std. Deviation
3,244
3885,169
Skewness
-,145
,649
Std. Error of Skewness
,427
,427
Kurtosis
-,661
-,377
Std. Error of Kurtosis
,833
,833





EDAD DEL ESTUDIANTE

Frequency
Percent
Valid Percent
Cumulative Percent
Valid
18
1
3,2
3,3
3,3

19
1
3,2
3,3
6,7

20
3
9,7
10,0
16,7

21
2
6,5
6,7
23,3

22
1
3,2
3,3
26,7

23
13,2
3,3
30,0

24
7
22,6
23,3
53,3

25
3
9,7
10,0
63,3

26
3
9,7
10,0
73,3

27
2
6,5
6,7
80,0

28
3
9,7
10,0
90,0

29
1
3,2
3,3
93,3

30
2
6,5
6,7
100,0

Total
30
96,8
100,0

Missing
System
1
3,2


Total
31
100,0




MESADA DIARIA

Frequency
Percent
Valid Percent
Cumulative Percent
Valid
5000
1
3,2
3,3
3,3

6000
1
3,23,3
6,7

6500
1
3,2
3,3
10,0

7000
2
6,5
6,7
16,7

8000
4
12,9
13,3
30,0

8500
2
6,5
6,7
36,7

9000
2
6,5
6,7
43,3

10000
4
12,9
13,3
56,7

11000
1
3,2
3,3
60,0

12000
3
9,7
10,0
70,0

14000
2
6,5
6,7
76,7

15000
4
12,9
13,3
90,0

18000
2
6,5
6,7
96,7

20000
1
3,2
3,3
100,0

Total
30
96,8
100,0

Missing
System
13,2


Total
31
100,0
















N
Mean
Std. Deviation
Std. Error Mean
EDAD DEL ESTUDIANTE
30
24,40
3,244
,592




Test Value = 0

t
df
Sig. (2-tailed)
Mean Difference
EDAD DEL ESTUDIANTE
41,196
29
,000
24,400








4. Hallar un intervalo de confianza del 95% para la edad promedio de la población dedonde se extrajo la muestra
5. Exportar los resultados obtenidos en spss a un archivo de Word, para escribir allí sus análisis e interpretación de esos resultados.




Test Value = 0

95% Confidence Interval of the Difference

Lower
Upper
EDAD DEL ESTUDIANTE
23,19
25,61



6. Crear la siguiente base de datos para las variables kilometrajespor marcas de neumático.



7. Hallar un intervalo de confianza del 98% para la diferencia de las distancias promedios que recorren dos marcas de neumáticos antes de pincharse, teniendo en cuenta que se le asignaron al azar un neumático de cada marca a las ruedas traseras de ocho taxis y se registraron las distancias en kilómetros que aparecen en el ejercicio 5, Suponga las diferencias de lasdistancias se distribuyen de forma aproximadamente normal.


One-Sample Statistics

N
Mean
Std. Deviation
Std. Error Mean
MarcaA
8
37250,00
6546,755
2314,627
MarcaB
8
38362,50
6181,063
2185,336


One-Sample Test

Test Value = 0

t
df
Sig. (2-tailed)
Mean Difference
98% Confidence Interval of the Difference





Lower
Upper...