fisico farmacia

Universidad de Iberoamérica
Facultad de Farmacia.
Laboratorio de Físico Farmacia I
Prof: Karolina Gonzáles
Práctica 1 y 2:
Realización de distintos tipos de gráficos y regresión lineal.
Nicole Hernández Sasso.
Rosina Garita Mata.
II Cuatrimestre, 2013
M1
Resumen:
Se interpretó la distribución bidimensional en gráficos cuyas coordenadas están en dos dimensiones: x y y, se obtuvo unconjunto de puntos conocido como diagrama de dispersión mediante el cual se pudo analizar la relación entre ambas variables y posteriormente de determinó la dependencia funcional entre las dos variables x y y, mediante la regresión lineal, se situaron los puntos incluyendo la información sobre las magnitudes y unidades y se realizó el procedimiento de regresión lineal donde se calculó a, b y r,(que son números reales), el error de la pendiente y de la ordenada en el origen y por medio de la interpolación y de extrapolación se obtuvieron los valores para cada recta obtenida señalándolo en el gráfico. Se trata de estudiar la relación entre dos variables cuantitativas que observemos en los mismos gráficos. El interés principal se centra en analizar si la relación es lineal o curva, cuántode fuerte es la relación y predecir nuevos valores.


Introducción:

El análisis de regresión lineal es una técnica estadística utilizada para estudiar la relación entre variables, La variable que responde al cambio de la variable independiente es llamada variable dependiente y aparece a lo largo del eje vertical (eje y). La ecuación para la gráfica de cualquier línea recta es:
y=mx+bDonde m es la pendiente de la línea y b es la intersección con el eje y.2
Se utiliza un sistema de coordenadas cartesianas para elaborar una teoría admisible sobre una relación entre dos variables, con el que se recogen y ordenan los datos que se creen poseen una posible correlación, y se obtiene una nube de puntos denominado diagrama de dispersión.3 El diagrama de dispersión es un paso previopara realizar análisis cualitativamente.
El coeficiente de Correlación r desarrollado por Carl Pearson es un indicador de la fuerza de la relación entre las variables x y y, puede asumir valores entre -1 y 1 para correlación negativa y positiva perfecta respectivamente.4
Una de las mejores maneras de llegar al tipo de dependencia funcional que existe entre dos variables, es dibujar una gráficade las variables en un sistema cartesiano de coordenadas. Los valores experimentales de la variable independiente se marcan en el eje horizontal (abscisa) y la variable dependiente se marca sobre el eje vertical (ordenada). Después de analizar si la tendencia de los puntos en el gráfico se ajusta a una línea recta o a una curva, se puede determinar la naturaleza de la función que relaciona lasvariables, especialmente si esta función tiene una forma sencilla.

1Sistema de Análisis Estadístico con SPSS. IICA Biblioteca Venezuela. Consultado el 3 de junio de 2013 a las 12:00am en: http://books.google.co.cr/books?id=sE0qAAAAYAAJ&dq=regresion+lineal&hl=es&source=gbs_navlinks_s
2Theodore K, Eugene H. (2009). Química de la ciencia central. Décima Edición.
3Romero Villafranca, R; ZuñigaRamajo, L. “Métodos estadísticos en ingeniería”. Editorial Universidad Politécnica de Valencia, España, pág 63, 2005.
4León C, Ramil M. (2008). Estadística aplicada. Netbiolo. Consultado el 25 de septiembre de 2012 a las 7:00pm en: http://books.google.co.cr/books?id=r8NyDMbvlScC&pg=PA1&dq=estad%C3%ADstica&hl=es&sa=X&ei=
Parte experimental:
Se realizó la práctica 1 y 2 proporcionadas por laprofesora en el Manual de Laboratorio de Físico Farmacia I, aportado por la Facultad de Farmacia de la Universidad de Iberoamérica, siguiendo el procedimiento que en el mismo se describe. Además de eso se incorporaron nuevos datos proporcionados por la profesora de nuevas concentraciones (0.0020, 0.0030, 0.0070, 0.0090) para la elaboración de dos nuevas gráficas mediante la utilización de Excel....