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SISTEMA UNIVERSITARIO ANA G. MENDEZ
ESCUELA DE ESTUDIOS PROFESIONALES
PROGRAMA AHORA

TALLER UNO

FRANCHES URBINA JIMENEZ
STAT 201

Contesta:
1. Estadística descriptiva:
Es una granparte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas trasun análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central.
Inferenciaestadística:
Parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos para deducir propiedades de una población, a partir de una pequeña parte de la misma.
Diferencia:
La estadística descriptivaanaliza, estudia y describe a la totalidad de individuos de una población. Su finalidad es obtener información, analizarla, elaborarla y simplificarla lo necesario para que pueda ser interpretada cómoday rápidamente y, por tanto, pueda utilizarse eficazmente para el fin que se desee. La estadística inferencial, sin embargo, trabaja con muestras, subconjuntos formados por algunos individuos de lapoblación. A partir del estudio de la muestra se pretende inferir aspectos relevantes de toda la población. Cómo se selecciona la muestra, cómo se realiza la inferencia, y qué grado de confianza sepuede tener en ella son aspectos fundamentales de la estadística inferencial, para cuyo estudio se requiere un alto nivel de conocimientos de estadística, probabilidad y matemáticas.
2. Muestra:
Esun subconjunto de casos o individuos de una población estadística.
Población:
También llamada universo o colectivo, es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan lasobservaciones.
3. Diferencia entre estadístico y parámetro:
El estadístico es el valor numérico que describe una característica de la muestra y se obtiene mediante la manipulación algebraica de sus...