Flujograma
Desde el punto de vista Estadístico, de acuerdo con Balestrini (2004, p. 122), la población o universo puede estar referido a cualquier conjunto de elementos de los cuales pretendemos indagar y conocer sus características, o una de ellas, y para el cual serán válidas las conclusiones obtenidas en la investigación. Es el conjunto finito o infinito de personas,casos o elementos que presentan características comunes.
A los fines de la investigación científica, la población de estudio tiene que estar debidamente caracterizada, señalándose sus características tales como: es homogénea, es heterogénea, es finita, es infinita, se pueden litar sus miembros, se pueden ubicar sus miembros, está localizada, está dispersa, cuantos las componen.
Ello es de sumaimportancia al momento de aplicar la técnica de muestreo pertinente.
Es necesario acotar que cuando se define a la población de manera vaga, no es posible saber cuáles son las unidades que deberán ser consideradas al seleccionar la muestra, por consiguiente se hace necesario precisar, antes de delimitar la muestra, las unidades de estudio que conforman a la población o universo de investigación.Afirma Balestrini (op cit), que con excepción de los casos de los universos pequeños, es importante seleccionar sistemáticamente en una muestra, cada unidad representativa de la población, atendiendo a un criterio específico y en condiciones controladas por el investigador. Las características del universo, dada la representatividad de las unidades que la conforman, deben reproducirse en lamuestra lo más exactamente posible.
La Muestra
|Cuando no es posible medir cada uno de los individuos de una población, se toma una |
|muestra representativa de la misma. |
|La muestra descansa en el principio de que las partes representan al todo y, por tal, |
|refleja las características que definen la población de la que fueextraída, lo cual nos|
|indica que es representativa. Por lo tanto, la validez de la generalización depende de |
|la validez y tamaño de la muestra. |
|En términos estadísticos, la muestra es una parte de la población, o sea, un número de |
|individuos u objetos seleccionados científicamente, cada uno de los cuales es un |
|elemento deluniverso. Se obtiene con la finalidad de investigar, a partir del |
|conocimiento de sus características particulares, las propiedades de la población. El |
|problema que se puede presentar es garantizar que la muestra sea representativa de la |
|población, que sea lo más precisa y al mismo tiempo contenga el mínimo de sesgo posible.|
Lo cual implica, que contenga todos loselementos en la misma proporción que existen en éste; de tal manera, que sea posible generalizar los resultados obtenidos a partir de la muestra, a todo el universo.
La muestra es en esencia, un subgrupo de la población, es un subconjunto de elementos que pertenecen a ese conjunto definido en sus características al que se llama población.
Muestreo probabilístico
Los métodos de muestreoprobabilísticos son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser elegidas. Sólo estos métodos de muestreo probabilísticos nos aseguran la representatividad de la muestraextraída y son, por tanto, los más recomendables. Dentro de los métodos de muestreo probabilísticos encontramos los siguientes tipos:
El método otorga una probabilidad conocida de integrar la muestra a cada elemento de la población, y dicha probabilidad no es nula para ningún elemento.
Los métodos de muestreo no probabilisticos no garantizan la representatividad de la muestra y por lo tanto no...
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