Formacion Empresarial
Páginas: 7 (1616 palabras)
Publicado: 21 de octubre de 2012
ELEMENTOS DE PRONOSTICOS DE DEMANDA
Casi todos los pronósticos se basan en la suposición de que el pasado se repetirá.
El análisis estadístico modela el pasado para predecir el futuro.
El horizonte de pronóstico es determinado por el plazo (lead time) de las decisiones.
En Operaciones, el horizonte de pronóstico por lo general es corto.
Para hacer pronósticos eficaces hacen falta bases dedatos precisas de la demanda.
Registrar demandas, no ventas. El faltante de un artículo puede provocar la pérdida de ventas de otros complementarios. Así, el faltante de un artículo puede distorsionar su pronóstico y el de otros complementarios.
Registrar la demanda en tiempo real, no después.
Detectar demandas inusuales.
La demanda agregada (conjunto de artículos) es por lo general menosaleatoria que la individual (porque se compensan las variaciones). Los pronósticos de demanda agregada son normalmente más precisos que los individuales.
La demanda acumulada (mismo artículo) en el tiempo, normalmente se pronostica con menor error que la demanda en períodos individuales.
DEFINICIONES
Pronóstico: estimación probabilística de un valor futuro o condición, que da una media, unintervalo y una estimación de probabilidad del intervalo.
HORIZONTES DE PRONOSTICOS
Inmediato: menos de 1 mes (por días, semanas)
Corto: 1 a 3 meses (por semanas o meses)
Medio: 3 meses a 2 años (por meses o trimestres)
Largo: 2 a 10 años (por trimestres o años)
El pronóstico se revisa periodo a periodo usando el método del horizonte deslizante.
MÉTODOS DE PRONOSTICOS
|MÉTODOS DEPRONOSTICOS |
|CUANTITATIVOS |Intrínsecos |Basados en el análisis de series de tiempo. |Suavizado |
| | |Las series de tiempo son sucesiones de observaciones |Descomposición|
| | |de una misma variable en intervalos regulares de |Crecimiento lineal y no lineal |
| | |tiempo. |Series de Fourier |
| | |Estos métodos modelan el patrón del pasado para|Autorregresivos (Box – Jenkins)|
| | |proyectarlo en el futuro. | |
| |Extrinsecos |Causales. |Regresión simple, múltiple, |
| | |Modelan la relaciónentre la demanda y otras |lineal, no lineal |
| | |variables externas (llamadas predictores o variables |Econométricos |
| | |independientes) para proyectar el futuro. | |
| ||Son importantes en pronósticos de demanda agregada | |
| | |para grandes corporaciones a nivel mundial o | |
| | |regional. | |
|| |Son más complicados y caros que los intrínsecos. | |
| | |Se usan poco en Operaciones. | |
| | |Requieren el pronóstico de las variables externas. | |...
Casi todos los pronósticos se basan en la suposición de que el pasado se repetirá.
El análisis estadístico modela el pasado para predecir el futuro.
El horizonte de pronóstico es determinado por el plazo (lead time) de las decisiones.
En Operaciones, el horizonte de pronóstico por lo general es corto.
Para hacer pronósticos eficaces hacen falta bases dedatos precisas de la demanda.
Registrar demandas, no ventas. El faltante de un artículo puede provocar la pérdida de ventas de otros complementarios. Así, el faltante de un artículo puede distorsionar su pronóstico y el de otros complementarios.
Registrar la demanda en tiempo real, no después.
Detectar demandas inusuales.
La demanda agregada (conjunto de artículos) es por lo general menosaleatoria que la individual (porque se compensan las variaciones). Los pronósticos de demanda agregada son normalmente más precisos que los individuales.
La demanda acumulada (mismo artículo) en el tiempo, normalmente se pronostica con menor error que la demanda en períodos individuales.
DEFINICIONES
Pronóstico: estimación probabilística de un valor futuro o condición, que da una media, unintervalo y una estimación de probabilidad del intervalo.
HORIZONTES DE PRONOSTICOS
Inmediato: menos de 1 mes (por días, semanas)
Corto: 1 a 3 meses (por semanas o meses)
Medio: 3 meses a 2 años (por meses o trimestres)
Largo: 2 a 10 años (por trimestres o años)
El pronóstico se revisa periodo a periodo usando el método del horizonte deslizante.
MÉTODOS DE PRONOSTICOS
|MÉTODOS DEPRONOSTICOS |
|CUANTITATIVOS |Intrínsecos |Basados en el análisis de series de tiempo. |Suavizado |
| | |Las series de tiempo son sucesiones de observaciones |Descomposición|
| | |de una misma variable en intervalos regulares de |Crecimiento lineal y no lineal |
| | |tiempo. |Series de Fourier |
| | |Estos métodos modelan el patrón del pasado para|Autorregresivos (Box – Jenkins)|
| | |proyectarlo en el futuro. | |
| |Extrinsecos |Causales. |Regresión simple, múltiple, |
| | |Modelan la relaciónentre la demanda y otras |lineal, no lineal |
| | |variables externas (llamadas predictores o variables |Econométricos |
| | |independientes) para proyectar el futuro. | |
| ||Son importantes en pronósticos de demanda agregada | |
| | |para grandes corporaciones a nivel mundial o | |
| | |regional. | |
|| |Son más complicados y caros que los intrínsecos. | |
| | |Se usan poco en Operaciones. | |
| | |Requieren el pronóstico de las variables externas. | |...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.