Formulario estadistica

Páginas: 5 (1243 palabras) Publicado: 6 de febrero de 2015













FORMULARIO















FORMULARIO

Contenido
Regresión Lineal Simple 3
Represión No lineal (Polinomial Cuadrática) 5
Represión No lineal (Polinomial Cubica) 7
Diseño de Experimentos de Un Factor. 9
Método Tukey para identificar significativamente diferente 10
Diseño de Experimentos de Dos Factor. 11
Método Tukey para identificarsignificativamente diferente 13
Diseño de Experimentos de Tres Factores. 14
Método Tukey para identificar significativamente diferente 18
Intervalo de confianza 20
Intervalo para un factor. 20
Intervalo para dos factores 20
Intervalo para tres factores. 20
Clasificación de los métodos de pronósticos 21
Métodos de Suavización. 21
Promedios móviles: 21
Promedios móviles ponderados. 22Suavización Exponencial 22
Tendencias y Estacionales 22
El modelo Multiplicativo 22









Regresión Lineal Simple
Variable Aleatoria Independiente

Variable Aleatoria Dependiente

Regresión Real

Ecuación de Estimación


Ecuaciones Normalizadas


Método de suma de cuadrados






Coeficiente de Determinación



Hipótesis
Hipótesis Nula

Hipótesis AlternativaVarianzas




ANOVA
FUENTE DE VARIACION
SUMA DE CUADRADOS (SS )
GRADOS DE LIBERTAD (gl)
VARIANZA (MS)


Regresión
SSR
i



Error
SSE
n-(i+1)



Total
SST
n-1




Criterio de Rechazo
Rechazar si:




Represión No lineal (Polinomial Cuadrática)
Variable Aleatoria Independiente

Variable Aleatoria Dependiente

Regresión Cuadrática

Ecuación deEstimación

Grado del polinomio

Ecuaciones Normalizadas



Hipótesis
Hipótesis Nula

Hipótesis Alternativa

Varianzas





ANOVA
FUENTE DE VARIACION
SUMA DE CUADRADOS (SS )
GRADOS DE LIBERTAD (gl)
VARIANZA (MS)


Regresión
SSR
i



Error
SSE
n-(i+1)



Total
SST
n-1




Criterio de Rechazo
Rechazar si:Represión No lineal (Polinomial Cubica)
Variable Aleatoria Independiente

Variable Aleatoria Dependiente

Regresión Cubica

Ecuación de Estimación


Grado del polinomio



Ecuaciones Normalizadas




Hipótesis
Hipótesis Nula

Hipótesis Alternativa

Varianzas




ANOVA
FUENTE DE VARIACION
SUMA DE CUADRADOS (SS )
GRADOS DE LIBERTAD (gl)
VARIANZA (MS)


RegresiónSSR
i



Error
SSE
n-(i+1)



Total
SST
n-1




Criterio de Rechazo
Rechazar si:












Diseño de Experimentos de Un Factor.

Variables



Hipótesis Nula

Hipótesis Alternativa

Media de las Medias

Media de Cada Tratamiento

Suma de cuadrados Totales

Suma de Cuadrados de los Tratamientos

Suma de Cuadrados de los Errores

ANOVAFuente de Variación
Suma de Cuadrados (SS)
Grados de Libertad (gl)
Varianza (MS)
()


Tratamientos
SSTr



)
Error
SSE




Total
SST





Criterio de Rechazo
Rechazar si:

Método Tukey para identificar significativamente diferente
(Ver Nota)
Paso 1
Seleccione y encuentre en la tabla de rango estudentizado
Paso 2
Determine
Paso 3
Haga unalista de medias muestrales en orden creciente del valor de esta y subraye los pares que difieran en menos de . Cualquier par de medias muestrales no subrayadas por la misma línea corresponde a un par de medias de tratamiento o población juzgada significativamente diferente.
Nota: tomado de:
Jay L. Devore, Probabilidad y Estadística para ingeniería y ciencias, quinta edición, thomsom,pag411.












Diseño de Experimentos de Dos Factor.

Variables




Hipótesis Nula de la variable A

Hipótesis Alternativa de la variable A

Hipótesis Nula de la variable B

Hipótesis Alternativa de la variable B

Hipótesis Nula de la interacción de variables


Hipótesis...
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