Formulario estadistica
FORMULARIO
FORMULARIO
Contenido
Regresión Lineal Simple 3
Represión No lineal (Polinomial Cuadrática) 5
Represión No lineal (Polinomial Cubica) 7
Diseño de Experimentos de Un Factor. 9
Método Tukey para identificar significativamente diferente 10
Diseño de Experimentos de Dos Factor. 11
Método Tukey para identificarsignificativamente diferente 13
Diseño de Experimentos de Tres Factores. 14
Método Tukey para identificar significativamente diferente 18
Intervalo de confianza 20
Intervalo para un factor. 20
Intervalo para dos factores 20
Intervalo para tres factores. 20
Clasificación de los métodos de pronósticos 21
Métodos de Suavización. 21
Promedios móviles: 21
Promedios móviles ponderados. 22Suavización Exponencial 22
Tendencias y Estacionales 22
El modelo Multiplicativo 22
Regresión Lineal Simple
Variable Aleatoria Independiente
Variable Aleatoria Dependiente
Regresión Real
Ecuación de Estimación
Ecuaciones Normalizadas
Método de suma de cuadrados
Coeficiente de Determinación
Hipótesis
Hipótesis Nula
Hipótesis AlternativaVarianzas
ANOVA
FUENTE DE VARIACION
SUMA DE CUADRADOS (SS )
GRADOS DE LIBERTAD (gl)
VARIANZA (MS)
Regresión
SSR
i
Error
SSE
n-(i+1)
Total
SST
n-1
Criterio de Rechazo
Rechazar si:
Represión No lineal (Polinomial Cuadrática)
Variable Aleatoria Independiente
Variable Aleatoria Dependiente
Regresión Cuadrática
Ecuación deEstimación
Grado del polinomio
Ecuaciones Normalizadas
Hipótesis
Hipótesis Nula
Hipótesis Alternativa
Varianzas
ANOVA
FUENTE DE VARIACION
SUMA DE CUADRADOS (SS )
GRADOS DE LIBERTAD (gl)
VARIANZA (MS)
Regresión
SSR
i
Error
SSE
n-(i+1)
Total
SST
n-1
Criterio de Rechazo
Rechazar si:Represión No lineal (Polinomial Cubica)
Variable Aleatoria Independiente
Variable Aleatoria Dependiente
Regresión Cubica
Ecuación de Estimación
Grado del polinomio
Ecuaciones Normalizadas
Hipótesis
Hipótesis Nula
Hipótesis Alternativa
Varianzas
ANOVA
FUENTE DE VARIACION
SUMA DE CUADRADOS (SS )
GRADOS DE LIBERTAD (gl)
VARIANZA (MS)
RegresiónSSR
i
Error
SSE
n-(i+1)
Total
SST
n-1
Criterio de Rechazo
Rechazar si:
Diseño de Experimentos de Un Factor.
Variables
Hipótesis Nula
Hipótesis Alternativa
Media de las Medias
Media de Cada Tratamiento
Suma de cuadrados Totales
Suma de Cuadrados de los Tratamientos
Suma de Cuadrados de los Errores
ANOVAFuente de Variación
Suma de Cuadrados (SS)
Grados de Libertad (gl)
Varianza (MS)
()
Tratamientos
SSTr
)
Error
SSE
Total
SST
Criterio de Rechazo
Rechazar si:
Método Tukey para identificar significativamente diferente
(Ver Nota)
Paso 1
Seleccione y encuentre en la tabla de rango estudentizado
Paso 2
Determine
Paso 3
Haga unalista de medias muestrales en orden creciente del valor de esta y subraye los pares que difieran en menos de . Cualquier par de medias muestrales no subrayadas por la misma línea corresponde a un par de medias de tratamiento o población juzgada significativamente diferente.
Nota: tomado de:
Jay L. Devore, Probabilidad y Estadística para ingeniería y ciencias, quinta edición, thomsom,pag411.
Diseño de Experimentos de Dos Factor.
Variables
Hipótesis Nula de la variable A
Hipótesis Alternativa de la variable A
Hipótesis Nula de la variable B
Hipótesis Alternativa de la variable B
Hipótesis Nula de la interacción de variables
Hipótesis...
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