Formulas De Estadistica
CONCEPTO | FÓRMULA |
Media | |
Moda | El Xi con mayor ni.|
Mediana | Me = término central, con n impar; o semisuma de los dos términos centrales cuando n es parPara términos agrupados1. 2.R:xmax-xmin I 1+3.3lgn |
CuartilesK=1,2,3,4 | par n impar |
DecilesK=1,2,…,10 | par n impar |
PercentilesK=1,2,…,100 |par n impar A:R/I Ra AxI |
Varianza | |
Desviación Estándar | |
Desigualdad de Tchebycheff | |
Propiedad de lavarianza | |
Coeficiente de variación | |
Puntaje típico estandarizado | |
Asimetría | Coeficiente de Pearson C.P. Medida de Bowley Primer momento unidimensional Si, g1= 0 distribución SimétricaSi, g1 > 0 dist. asimétrica positivaSi, g1 < 0 dist. asimétrica positiva |
Apuntamiento o Curtosis | Segundo momento unidimensional Si, g2 = 3 normal omesocurtica Si, g2 > 3 LeptocurticaSi, g2 < 3 platicurtica |
Regresión | Recta regresión “2 en 1” Ecuaciones normales para hallar b y c | Recta regresión “1 en 2” Ecuaciones normales parahallar b y c |
| | | | |
Covarianza | |
Varianza residual | |
Error estandar | |
Varianza explicada | |Varianza total | VT = VR + VE |
Coeficiente de correlación | con |
Coeficiente de correlación lineal ||
Regresión rectilínea ponderada | Recta regresión “2 en 1” Ecuaciones normales para hallar b y c | Recta regresión “1 en 2” Ecuaciones normales para hallar b y c |...
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