Formulas ESTADISITCAS

Descriptiva e Inferencial Autor Prof. Rubn Jos Rodrguez 6 de marzo de 2006 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL y POSICIN EMBED Equation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4 MEDIDAS DE FORMA DE LA DISTRIBUCIN ASIMETRA Medida de la asimetrade una distribucin. La distribucin normal es simtrica por lo que tiene un valor de asimetra 0 As 0. Una distribucin que tenga una asimetra positiva significativa tiene una cola derecha larga. Una distribucin que tenga una asimetra negativa significativa tiene una cola izquierda larga. Un valor de asimetra mayor que 1, en valor absoluto, indica generalmente una distribucin que difiere de manerasignificativa de la distribucin normal. Un valor de Asimetra 0 As 0 indicar una Asimetra negativa (con una cola a la izquierda de la Media aritmtica). Un valor de Asimetra 0 As 0 sealar una Asimetra positiva (con una cola a la derecha de la Media aritmtica). Los resultados pueden ser los siguientes g1 0 (distribucin simtrica existe la misma concentracin de valores a la derecha y a laizquierda de la media) g1 0 (distribucin asimtrica positiva). La mayor parte de los sujetos tienen puntuaciones bajas. g1 0 (distribucin asimtrica negativa). La mayor parte de los sujetos tienen pun-tuaciones altas. CURTOSIS Medida del grado en que las observaciones estn agrupadas en torno al punto central. Para una distribucin normal (mesocrtica) el valor del estadstico de curtosis es 0. Unacurtosis positiva indica que las observaciones se concentran ms y presentan colas ms largas que las de una distribucin normal (platicrtica). Una curtosis negativa indica que las observaciones se agrupan menos y presentan colas ms cortas (leptocrtica). El Coeficiente de Curtosis analiza el grado de concentracin que presentan los valores alrededor de la zona central de la distribucin. Se definen 3tipos de distribuciones segn su grado de curtosis Distribucin mesocrtica presenta un grado de concentracin medio alrededor de los valores centrales de la variable (el mismo que presenta una distribucin normal). Distribucin leptocrtica presenta un elevado grado de concentracin alrededor de los valores centrales de la variable. Distribucin platicrtica presenta un reducido grado de concentracinalrededor de los valores centrales de la variable Los resultados pueden ser los siguientes g 2 0 (distribucin mesocrtica). La distribucin es normal. g2 0(distribucin leptocrtica ). Muchos sujetos en torno a las puntaciones centrales. g2 0 (distribucin platicrtica). Los sujetos estn distribuidos a lo largo de todos los valores de la variable. . MEDIDAS DE VARIABILIDAD EMBED Equation.DSMT4 laslmite aparente superior lai lmite aparente inferior EMBED Equation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4 DISTRIBUCIN BINOMIAL EMBED Equation.DSMT4 EMBEDEquation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4 CURVA NORMAL de GAUSS EMBED Equation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4EMBED Equation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4 CHI CUADRADO EMBED Equation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4 Correccin por continuidad de Yates Chi Cuadrado-Prueba Exacta de Fisher EMBED Equation.DSMT4 EMBED Equation.DSMT4...