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La Simulación de Monte Carlo sugiere ideas relacionadas con los juegos de azar. En consecuencia, esta técnica es muy utilizada para remediar problemas de naturaleza aleatoria, como por ejemplocalcular la probabilidad de ganar o perder en una partida de cartas. Cuando se deben resolver integrales múltiples con integrados mal condicionados la simulación de Monte Carlo puede ser una buenaalternativa. La técnica de Monte Carlo, es una metodología estocástica en la que los hechos estructurales y las propiedades termodinámicas se obtienen a partir de promedios. Así, el método de Monte Carlointenta obtener un muestreo de Boltzmann de un sistema según un algoritmo que consiste en generar estructuras al azar, evaluar su energía y decidir a partir de un criterio adecuado si la nueva estructuragenerada se acepta o se descarta
El método de Monte Carlo es un procedimiento basado en la uso de números aleatorios, es una técnica para la resolver problemas de tipo general y tiene una estructurade cálculo aleatorio. Esta técnica puede aplicarse tanto a problemas determinísticos (la solución, si existe, es exacta) como a problemas estadísticos o no determinísticos (la solución, si existe,viene caracterizada por un valor medio, una varianza, etc.).Hace ya varios siglos alcanzaron un enorme impacto en las investigaciones de física nuclear en la década de los años cuarenta; sin embargo, huboque esperar que se produjera el desarrollo de las técnicas de computación para que investigadores de otros campos científicos se hayan planteado su aplicación en los mismos. La simulación porcomputadora se desarrolló a la par que se produjo el vertiginoso progreso del ordenador. Su primer despliegue a gran escala fue en el Proyecto Manhattan, durante la Segunda Guerra Mundial, para recrear unadetonación nuclear, donde se empleó el Método de Montecarlo.
Ejemplo:
Simulación Probabilística (Simulación de Monte Carlo)
Considere un almacén con un andén para descargar vagones de ferrocarril....