frecuencia relativa. estadistica
Es el resultado de dividir la frecuencia absoluta de cada dato entre el total de datos o tamaño de la muestra. El resultado de esta división se conoce como proporción simple.El termino frecuencia relativa tiene mucha importancia en la estadística inferencial ya que permite estimar valores cercanos a la verdadera probabilidad de ocurrencia o no ocurrencia de un evento osuceso, cuando las pruebas de un experimento se realizan un numero grande de veces.
Tipos de eventos:
Eventos mutuamente excluyentes: Dos o más eventos son mutuamente excluyentes o disjuntos, si nopueden ocurrir simultáneamente. Es decir, la ocurrencia de un evento impide automáticamente la ocurrencia del otro evento.
Eventos solapados: Al definir los sucesos hablamos de las diferentesrelaciones que pueden guardar dos sucesos entre sí, así como de las posibles relaciones que se pueden establecer entre los mismos. Vamos a ver ahora cómo se refleja esto en el cálculo de probabilidades.Eventos complementarios: Dos eventos son complementarios cuando su union es igual al espacio muestral, es decir, sean A y B Dos eventos de un experimento. Entonces A y B son eventos complementarios.Eventos independientes: Cuando la ocurrencia o no del mismo no tiene efecto sobre (y no es afectado por) la ocurrencia de otro evento.
Un ejemplo típico es cuando se lanza una moneda al aire. Elresultado de este evento puede ser cara o cruz. Sea cual sea el resultado de este evento, el siguiente lanzamiento de la moneda es un evento independiente, o sea que no está afectado por el resultado delprimer lanzamiento.
Muestro Probabilístico o Aleatorio simple: Es aquel en el que la selección de los individuos de la muestra se hace con el uso de números aleatorios. Esto obliga a disponer de unlistado base en el que consten todos los individuos de la población. Se puede dividir en:
Muestreo aleatorio con reemplazo: cuando teóricamente un mismo individuo puede ser elegido varias veces....
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