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GUÍA DE APOYO AL APRENDIZAJE N° 1

1.- Definiciones de conceptos básicos. Estadística: la estadística es un conjunto de métodos y procedimientos que sirven para recolectar, organizar y presentar los datos obtenidos, con el fin de predecir fenómenos que permitan tomar decisiones. Estadística Descriptiva: es la parte de la estadística que describe el comportamiento de lo datos mediante lasmedidas de posición y dispersión (que veremos más adelante). Estadística Inferencial: es la parte de la estadística que se basa en los resultados obtenidos en la Estadística Descriptiva para establecer conclusiones de un experimento, tomar decisiones sobre él y poder predecir fenómenos. Población: es un conjunto de objetos o personas que tienen características comunes y que son objeto de estudio.Existen poblaciones finitas e infinitas. Cuando la población se considera finita el estudio se hace caso a caso; si la población se considera infinita el estudio se hace mediante un plan de muestreo, esto es elegir una muestra de la población. Ejemplos de población finita: los alumnos de un curso; los pacientes de un hospital; los neumáticos producidos por una fábrica; los votantes de una comuna; lascalculadoras; etc. Ejemplo de población infinita: la población que consta de todos los resultados posibles (cara o sello) en lanzamientos sucesivos de una moneda. Muestra: es un conjunto formado por una parte de la población, y por ende posee las mismas características de esta, como por ejemplo, los profesores del área de Matemática. Ejemplos de muestra: uno de cada 10 sacos de trigo de uncargamento; 1.820 televidentes escogidos al azar; los automovilistas que acceden a contestar una encuesta de opinión; las cajas de leche que se analizan cada hora en una fábrica; etc. Variable: es una característica que se desea estudiar en una población (característica de interés de una población o muestra). Las variables se anotan con letras mayúsculas X, Y, Z, W, etc. Ejemplos: X = Edad de losestudiantes de un Instituto Profesional. Y = Sueldos de los empleados de la cadena DYS. Z = Nivel educacional del personal de la empresa DYS. W = Raza de la población de Sudamérica. Dato: valor de la variable asociado a un elemento de una población o muestra. Muestreo: actividad realizada, según un plan definido, cuyos resultados producen un conjunto de datos (método utilizado para seleccionar loselementos que componen la muestra). Parámetro: características numéricas de una población.
PROFESOR: RONNY GODOY GÁLVEZ

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1.1.- Recorrido de una Variable. Es el conjunto formado por los posibles valores que toma una variable. Ejemplos: X = Estado Civil. Re c X = {soltero, casado, viudo, separado} Y = N° de Hijos. Re c Y = {0, 1, 2, 3, 4, 5} 1.2.- Clasificación de las Variables. Lasvariables se clasifican según su recorrido en 2 grupos: 1) Cuantitativas: son aquellas cuyo recorrido es un conjunto de números. Este grupo se divide en dos tipos, discretas y continuas. a) Discretas: son aquellas variables que pueden tomar únicamente valores enteros dentro de una categoría o intervalo. Ejemplos; número de hijos de una familia, número de tiradas de un dado hasta obtener el primer uno,etc. b) Continuas: son aquellas variables que pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Ejemplos; el agua caída en Santiago durante un año cualquiera, la edad de una persona, el sueldo de los empleados de un departamento, la estatura de las personas, el tiempo necesario para realizar una transacción bancaria de parte del cliente, etc. 2) Cualitativas o Atributos: son aquellas cuyorecorrido es un conjunto de conceptos (sexo, profesión, color de ojos, etc.). Este grupo se divide en dos tipos, ordinales y nominales. a) Ordinales: el recorrido puede ser ordenado. Ejemplos; nivel socioeconómico que puede ser alto, medio o bajo; los grados religiosos, etc. b) Nominales: el recorrido no se puede ordenar. Ejemplos; nacionalidad, religión, colores de vehículos, etc. Ejemplos para...