fsdsfgsfsg

(EMGS) son fuente de infor mación muy apr opiada par a el
contr ol de dispositivos vir tuales como las pr ótesis de mano. Las
r azones par a utilizar estas señales obedece a difer entes aspectostales como: facilidad par a r ecolectar muestr as, r espeto por la
integr idad de la per sona quien utiliza la pr ótesis, r eutilización
de una per sona a otr a, y fácil r emoción par a efectos demantenimiento y calibr ación. En este ar tículo, se pr esenta una
r evisión de las técnicas más utilizadas en análisis y extr acción de
car acter ísticas discr iminantes de las señales motor as EMGscon
fines de aplicación en el contr ol de pr ótesis vir tuales de mano;
haciendo énfasis en la evolución de las técnicas tempor ales
clásicas a las técnicas espectr ales más r ecientes basadas entr ansfor madas wavelets , y su aceptación par a pr ocesar este tipo
de señales según su desempeño en la clasificación y ejecución de
movimientos sobr e la pr ótesis. Así mismo, se hace r efer enciade
los tr abajos más r ecientes de desar r ollo e investigación en el
campo del pr ocesamiento de señales biomédicas EMGs y sus
aplicaciones en contr ol mioeléctr ico.
Palabras Clave—AnálisisWavelets, Contr ol Mioeléctr ico,
Pr ótesis de Mano, Señales EMGS.
Abstract —The sur face Electr omyogr aphic signals (EMGS)
ar e appr opr iate sour ce of infor mation to vir tual devices contr ol
asthe hand pr osthesis. The r easons to use this signals obey to
differ ent aspects as: the simplicity to collect samples of the
signal, the r espect for the integr ity of the per son who uses thepr osthesis, the r eusability of the device fr om one per son to
another , and the easiness to r emove it for maintenance or
calibr ation pur poses. This ar ticle pr esents a r eview of the mostused techniques in analysis and extr action of discr iminant
featur es fr om the EMGs dr iving signals in or der to apply them
in vir tual hand pr osthesis contr ol, emphasizing in the evolution
fr...