funcion pedagogica
1. En cada prueba del experimento sólo son posibles dos resultados: éxito y fracaso.
2.La probabilidad de éxito esconstante, es decir, que no varía de una prueba a otra. Se representa por p.
2.La probabilidad de fracaso también es constante, Se representa por q,
q = 1 − p
3.El resultado obtenido en cada pruebaes independiente de los resultados obtenidos anteriormente.
4.La variable aleatoria binomial, X, expresa el número de éxitos obtenidos en las n pruebas. Por tanto, los valores que puede tomar Xson: 0, 1, 2, 3, 4, ..., n.
La distribución bimomial se expresa por B(n, p)
Cálculo de probabilidades en una distribución binomial
n es el número de pruebas.
k es el número de éxitos.
p es laprobabilidad de éxito.
q es la probabilidad de fracaso.
El número combinatorio
Ejemplo
La última novela de un autor ha tenido un gran éxito, hasta el punto de que el 80% de los lectores ya lahan leido. Un grupo de 4 amigos son aficionados a la lectura:
1. ¿Cuál es la probabilidad de que el grupo hayan leido la novela 2 personas?
n = 4
p = 0.8
q = 0.2
B(4, 0.8)
2.¿Y al menos 2?Parámetros de la distribución binomial
Media
Varianza
Desviación típica
Ejemplo
La probabilidad de que un artículo producido por una fabrica sea defectuoso es 0.02. Se envió uncargamento de 10.000 artículos a unos almacenes. Hallar el número esperado de artículos defectuosos, la varianza y la desviación típica.
Otra información:
Distribución binomial o de Bernoulli
Unexperimento sigue el modelo de la distribución binomial o de Bernoulli si:
1 En cada prueba del experimento sólo son posibles dos resultados: el suceso A (éxito) y su contrario .
2La probabilidaddel suceso A es constante, es decir, que no varía de una prueba a otra. Se representa por p.
3El resultado obtenido en cada prueba es independiente de los resultados obtenidos anteriormente.
La...
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