Fundamentos De Investigacion
Para una determinada varianza (v) de y, ¿Qué tan grande debe debe de ser la muestra? Estopuede determinarse en dos pasos:
[pic]= tamaño provisional de la muestra = [pic]
Se corrige después con otros datos; ajustándose si se conoce el tamaño de la población.
[pic]
Delimitamosuna población de alumnos del Instituto Tecnológico de Reynosa de los turnos, matutino y vespertino de 2718, de todas las carreras.
¿Cuál es entonces el número de alumnos n que se tienen que presentaren la muestra, para tener un error estándar menor de .015 y dado que la población total es de 2718 alumnos.
N= tamaño de la población, 2718
ỹ= valor promedio de una variable= 1 alumno porcarrera
Se= error estándar = .015 determinado por nosotros
v2= varianza de la población. Su definición (Se) cuadrado del error estándar
s2= varianza de la muestra expresada como la probabilidad deocurrencia de y
EL PRIMER PROCEDIMIENTO, ES LA MUESTRA PROBABILISTICA SIMPLE:
n´= tamaño de la muestra sin ajustar
n= tamaño de la muestra
sustituyendo tenemos que…
[pic]=[pic]=[pic]=348
[pic]
[pic]
[pic]=400
El segundo procedimiento, estriba en cómo y donde seleccionar a esos348 alumnos.
Estratificar la muestra en relación a estratos o categorías que se presentan en la población y que aparte son relevantes para los objetivos del estudio, se diseña una muestraprobabilística estratificada (lo que aquí se hace es dividir a la población en subpoblaciones o estratos y se selecciona una muestra para cada estrato).
¨La estratificación aumenta la presicion de lamuestra e implica el uso deliberado de diferentes tamaños de muestra para cada estrato¨ a fin de lograr reducir la varianza de cada unidad de la medida muestral.
n=∑nh la varianza de la medida de la...
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