fundamentos IA

Inteligencia Artificial
Unidad
Temas
Subtemas
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Fundamentos.
1.1 El propósito de la IA y su evolución histórica.
1.2 Las habilidades cognoscitivas según la psicología. Teorías de la inteligencia (conductismo, Gardner, .
1.3 El proceso de razonamiento según la lógica (Axiomas, Teoremas, demostración).
1.4 El modelo de adquisición del conocimiento según la filosofía.
1.5 El modelocognoscitivo.
1.6 El modelo del agente inteligente.
1.7 El papel de la heurística.

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Representación del conocimiento y razonamiento.
2.1 Mapas conceptuales.
2.2 Redes semánticas.
2.3 Razonamiento monótono.
2.4 La lógica de predicados: sintaxis, semántica, validez e inferencia.
2.5 La demostración y sus métodos.
2.6 El método de Resolución de Robinson
2.7 Conocimiento no-monótono y Otraslógicas.
2.8 Razonamiento probabilístico.
2.9 Teorema de Bayes.

3
Sistemas de razonamiento lógico.
3.1 Reglas de producción.
3.2 Sintaxis de las reglas de producción.
- A1  A2 ...  An => C
- representación objeto-atributo-valor
3.3 Semántica de las reglas de producción
3.3.1 Conocimiento causal.
3.3.2 Conocimiento de diagnóstico.
3.4 Arquitectura de un sistema de Producción (SP)(ó Sistemas basados en reglas, SBR).
3.4.1 Hechos.
3.4.2 Base de conocimientos.
3.4.3 Mecanismo de control.
3.5 Ciclo de vida de un sistema de Producción.

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Búsqueda y satisfacción de restricciones.
4.1 Problemas y Espacios de estados.
4.2 Espacios de estados determinísticos y espacios no determinísticos.
4.3 Búsqueda sistemática.
4.3.1 Búsqueda de metas a profundidad.
4.3.2Búsqueda de metas en anchura
4.3.3 Búsqueda óptima.
4.4 Satisfacción de restricciones.
4.5 Resolución de problemas de juegos.


Unidad1. Fundamentos.
1.1 El propósito de la IA y su evolución histórica.
La Inteligencia Artificial comenzó como el resultado de la investigación en psicología cognitiva y lógica matemática. Se ha enfocado sobre la explicación del trabajo mental y construcción dealgoritmos de solución a problemas de propósito general. Punto de vista que favorece la abstracción y la generalidad.
La Inteligencia Artificial es una combinación de la ciencia del computador, fisiología y filosofía, tan general y amplio como eso, es que reúne varios campos (robótica, sistemas expertos, por ejemplo), todos los cuales tienen en común la creación de máquinas que pueden "pensar".
La ideade construir una máquina que pueda ejecutar tareas percibidas como requerimientos de inteligencia humana es un atractivo. Las tareas que han sido estudiadas desde este punto de vista incluyen juegos, traducción de idiomas, comprensión de idiomas, diagnóstico de fallas, robótica, suministro de asesoría experta en diversos temas.
Es así como los sistemas de administración de base de datos cada vezmás sofisticados, la estructura de datos y el desarrollo de algoritmos de inserción, borrado y locación de datos, así como el intento de crear máquinas capaces de realizar tareas que son pensadas como típicas del ámbito de la inteligencia humana, acuñaron el término Inteligencia Artificial en 1956.
Trabajos teóricos fundamentales fueron el desarrollo de algoritmos matemáticos por WarrenMcCullock y Walter Pitts, en 1943, necesarios para posibilitar el trabajo de clasificación, o funcionamiento en sentido general, de una red neuronal. En 1949 Donald Hebb desarrolló un algoritmo de aprendizaje para dichas redes neuronales creando, en conjunto con los trabajos de McCullock y Pitts, la escuela creacionista. Esta escuela se considera hoy como el origen de la Inteligencia Artificial, sinembargo se trató poco por muchos años, dando paso al razonamiento simbólico basado en reglas de producción, lo que se conoce como sistemas expertos.
Definiciones sobre Inteligencia Artificial:
Disciplina científico-técnica que trata de crear sistemas artificiales capaces de comportamientos que, de ser realizados por seres humanos, se diría que requieren inteligencia.
Estudio de los mecanismos...