Fundamentos IA

Fundamentos filosóficos de la
Inteligencia Artificial

Luis Alonso Romero
Catedrático de Ciencia de la Computación e
Inteligencia Artificial
Universidad de Salamanca

Objetivos
Desde que surgió el concepto de Inteligencia Artificial (Darmouth
1956), se han ido planteando algunas preguntas:
¿Pueden pensar las máquinas?
¿Cómo funciona la mente?
¿Qué implicaciones éticas tendrá laInteligencia Artificial?
........

La Inteligencia Artificial se ha planteado con dos enfoques:
Débil : es posible construir máquinas que se comporten como si fuesen
inteligentes (“conductista”)
Fuerte: es posible construir máquinas inteligentes.

L.A.R, Nov 2006

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IA débil: simulación de
inteligencia
“La IA, perseguida como una especie de culto a la computación
...no tiene lamás mínima posibilidad de producir resultados
duraderos y, por tanto, es hora de dedicar los esfuerzos, y el
dinero, a otras tareas” (Sayre 1993).
Obviamente, todo depende de la definición de IA.
Desde un punto de vista ingenieril la respuesta es SI : las máquinas
pueden simular la inteligencia.
Pero los filósofos plantean la pregunta en otros términos:
¿Pueden pensar las máquinas?

Lapregunta está mal planteada porque no tenemos una idea clara
de lo que significa “pensar”.
¿Pueden volar las máquinas?
¿Y nadar?

L.A.R, Nov 2006

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Test de Turing (1950)

Turing responde a la pregunta planteando una prueba de
inteligencia
Turing afirmó que en el 2000 un ordenador tendría un 30% de
probabilidades de engañar a una persona durante 5 minutos.
El test de Turing no harecibido mucha atención del mundo de la
IA.
Pero Turing también planteó las objeciones a la posibilidad de una
máquina inteligente.
L.A.R, Nov 2006

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Argumento de incapacidad
Una máquina nunca podrá :
Ser amable, ser hermosa, tener sentido del humor, equivocarse, enamorarse,
disfrutar de las fresas con nata, aprender de la experiencia, ... (Turing 1950).

Mirando hacia atrás (2006),es innegable que los ordenadores
hacen cosas que antes eran privativas de los humanos:
Jugar al ajedrez, a las damas, vigilar líneas de producción, pilotar aviones,
diagnosticar, ...
Han hecho descubrimientos significativos en astronomía, matemáticas, química,
biología, ciencia de la computación, etc. Estos descubrimientos habrían sido
imposibles sin el computador.

Está claro que losordenadores pueden hacer muchas cosas igual, o
mejor, que los humanos.
Lo que no implica que usen comprensión o intuición.
Puramente conductista.

L.A.R, Nov 2006

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Argumento matemático
El teorema de incompletitud de Godel (1931) estableció que hay
cuestiones matemáticas que no pueden resolverse con un sistema
axiomático formal.
Lucas (1961) , Penrose (1994),.. establecieron que estodemuestra
que las máquinas son mentalmente inferiores a los humanos:
Los ordenadores son sistemas axiomáticos formales y los humanos no.

Contraejemplos:
1.- “Manuel no puede asegurar que esta sentencia es cierta”
⌧¿Significa esto que Manuel no es inteligente?
2.- Esta máquina puede sumar mucho más rápidamente que cualquier persona.
⌧¿Significa que la máquina es más inteligente?
3.- Lasmáquinas tienen limitaciones... Y nosotros también. ¿O es que somos
absolutamente consistentes en nuestros razonamientos?

L.A.R, Nov 2006

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Argumento de la informalidad
Problema de cualificación:
1. El comportamiento humano es demasiado complicado como para ser capturado
por un sistema simple de reglas.
2. Los ordenadores solamente pueden seguir un sistema simple de reglas.
3.Conclusión: nunca podrán generar un comportamiento tan inteligente como el
humano.
Hubert y Stuart Dreyfus (1972, 1986, 1992)

Esta objeción puede ser cierta en sistemas de IA basados en lógica
de primer orden, pero no en sistemas más complejos (probabilistas,
por ejemplo).
Dreyfus no explica cómo razonan los humanos:
Dennet (1994) : “Es como si los filósofos se proclamaran expertos en...