Fundamentos TrabajoFinal SistemasExpertos





Sistemas Expertos




Campos Fernando
Facultad de Informática – UNLP.
Septiembre 2015















Contenido
1. INTRODUCCION 5
2. HISTORIA DE LOS SISTEMAS EXPERTOS 6
3. DEFINICIONES DE LOS SISTEMAS EXPERTOS 7
4. APLICACIONES 8
4.1 Usos de un Sistema Experto 8
5. CATEGORÍA DE SISTEMAS EXPERTOS SEGÚN TIPO DE PROBLEMA 9
5.1 Áreas de aplicación 14
6. VENTAJAS Y LIMITACIONES DE LOS SISTEMASEXPERTOS. 15
6.1 Ventajas 15
6.2 Limitaciones 16
7. EJEMPLOS DE SISTEMAS EXPERTOS EN LA INDUSTRIA 17
7.1 En la Industria 18
7.2 En Contabilidad 18
7.3 En Análisis de Estados Financieros 18
7.4 En Planificación Financiera 19
7.5 En la Aviación 19
7.6 En Medicina 19
8. TAREA QUE REALIZA UN SISTEMA EXPERTO 20
8.1 Monitorización 20
8.2 Diseño 20
8.3 Planificación 21
8.4 Control 21
8.5 Simulación 22
8.6Instrucción 22
9. LA REVOLUCIÓN SISTEMAS EXPERTOS 23
10. RESEÑA DE MYCIN. 24
10.1 Componentes de MYCIN 25
11. RESEÑAS 26
12. CONCLUSION 35
13. BIBLIOGRAFIA 38












Abstract
En el desarrollo de este informe se intentara explicar de forma general el concepto de Sistemas Expertos, comenzando con una introducción de este concepto y continuando luego con una breve reseña de la evoluciónhistórica de estos sistemas. Se presenta a continuación una definición formal y se explica las áreas y tipos de problemas a los que se aplican este tipo de sistemas. Siguiendo con una explicación de sus principales características, componentes y funcionalidad.
Para finalizar se presentan las ventajas y limitaciones que se encuentran al utilizarlos, se muestran ejemplos de los sistemas mas utilizados,enfocándose en un ejemplo muy conocido, llamado MICYN. Luego se hace una breve reseña de una selección de sistemas expertos de la Argentina.
Por ultimo se realiza una conclusión, tratando de exponer las interpretaciones a las que uno llega a partir de la información investigada.
1. INTRODUCCION

Cuando decimos que alguien es experto en alguna actividad o problema particular, decimos que tieneconocimiento especializados sobre el mencionado problema o actividad. Si llevamos esta definición al área de los Sistemas Expertos (SE), a este tipo de conocimiento se lo denomina conocimiento sobre el dominio. La definición de dominio se utiliza para enfatizar que el conocimiento pertenece a un problema específico.
Los Sistemas Expertos se pueden entender como una rama de la inteligencia artificial,donde el poder de resolución de un problema en un programa de computadora viene del conocimiento de un dominio específico. Estos sistemas, también conocidos como Sistemas Basados en Conocimiento, imitan las actividades de un humano para resolver problemas de distinta índole, los cuales permiten la creación de máquinas que razonan como el hombre, restringiéndose a un espacio de conocimientos limitado.En teoría pueden razonar siguiendo los pasos que seguiría un experto humano (médico, analista, empresario, etc.) para resolver un problema concreto. Este tipo de modelos de conocimiento por ordenador ofrece un extenso campo de posibilidades en resolución de problemas y en aprendizaje. Su uso se extenderá ampliamente en el futuro, debido a su importante impacto sobre los negocios y la industria.Los sistemas expertos pueden incorporar miles de reglas. Para una persona seria una experiencia casi "traumática" realizar una búsqueda de reglas posibles de un problema y concordar estas con las posibles consecuencias, mientras que se sigue en un papel los trazos de un árbol de búsqueda. Los sistemas expertos realizan amablemente esta tarea; mientras que la persona responde a las preguntasformuladas por el sistema experto, éste busca recorriendo las ramas más interesantes del árbol, hasta dar con la respuesta afín al problema, o en su falta, la más parecida a esta. Los sistemas expertos tienen la ventaja frente a otros tipos de programas de Inteligencia Artificial, de proporcionar gran flexibilidad a la hora de incorporar nuevos conocimientos. Para ello solo tenemos que introducir la...