Fundamentosdelainteligenciaartificial Expo3 131121075842 Phpapp01


Inteligencia Artificial y Robótica
Ing. Paco Márquez





Integrantes:
Marcos Avalos Christian
Mendoza Valdez Jorge
Torres Alarcón Stewart
Valdez Huaraca Abner
Huamaní Ojeda Helton
















INDICE
INTRODUCCION 4
1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL 5
1.1. Objetivos de la Inteligencia Artificial 5
1.2. Importancia de la Inteligencia Artificial 5
1.3.Características de la Inteligencia Artificial 6
1.4. Categorías de la Inteligencia Artificial 6
2. APLICACIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL 8
2.1. Prueba de Turing 8
2.2. Agentes 9
2.3. Búsqueda Heurística 10
2.3.1. Algoritmo *A.- 10
2.3.2 Algoritmo MINIMAX.- 10
2.3.3 Poda.- 10
2.3.4 Algoritmo MTD-f.- 11
2.4. Visión Artificial 11
2.5. Redes Neuronales 12
2.6. Sistemas Expertos 12
2.7. Robótica 12
2.7.1.Clases: 13
2.7.2. Hardware Robótico: 13
2.7.3. Aplicaciones: 14
2.8. Comunicación 15
2.8.1. Tipos de Lenguaje: 15
2.8.2. Etapas: 16
2.8.3. Aplicaciones: 16
3. OTRAS AREAS DE APLICACIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL 16
3.1. Procesamiento de lenguaje Natural 16
3.2. Percepción y Reconocimiento de Patrones 17
3.3. Auto Aprendizaje 17
3.4. Lógica 17
3.5. Lógica difusa 17
3.6. Algoritmos Genéticos 173.7. Juegos 17
4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONVENCIONAL 17
5. INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMPUTACIONAL 18
6. INTELIGENCIA ARTIFICIAL HUMANA 18
7. ELEMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL 18
7.1. Estrategias de comportamiento inteligente: 19
7.2. Saber: 19
8. TECNICAS DE BUSQUEDA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL 19
8.1. Arboles de Búsqueda 19
8.2. Técnicas Look-Back 19
8.2.1. Backtracking Cronológico 20
8.2.2.Backtracking Guiado por el Grafo de Restricciones 20
8.3. Técnicas Look-Ahead 21
9. SISTEMA BASADO EN CONOCIMIENTO 21
CONCLUSION 23
BIBLIOGRAFIA 24



ILUSTRACIONES

Figura: Prueba Global de Turing 20
Figura: Diseño de un agente a base de inferencia 21
Figura. Estructura Look-Back 32
Figura. Backtracking Cronológico 33
Figura. Backtracking Guiado 33
Figura. Técnica Look-Ahead 34

INTRODUCCION

LaInteligencia Artificial (IA) estudia las estrategias y algoritmos que permiten a los computadores pensar “igual” que las personas. Esta disciplina puede ser aplicada en distintas áreas del conocimiento: Medicina, Control automático, Análisis de datos, etc. Es por ello que, el propósito de esta investigación es aprender las técnicas adecuadas para enseñar al computador a pensar y conocer suaplicabilidad en el ámbito informático.
Fundamentos de la Inteligencia Artificial, donde se conocerán aspectos generales de esta disciplina, Agentes inteligentes, Resolución de problemas mediante búsqueda y Estrategias de búsqueda informada y de exploración. Seleccionamos estos temas ya que creemos que son la base fundamental de “cómo piensa un computador”.
La IA es una nueva generación de tecnologíainformática, caracterizada no sólo por su arquitectura (hardware), sino también por sus capacidades. El énfasis de generaciones previas fue en las computaciones numéricas para aplicaciones científicas o de negocios. La nueva generación de tecnología informática incluye además la manipulación simbólica, con el objetivo de emular el comportamiento inteligente; y, la computación en paralelo, para tratarde conseguir resultados prácticamente en tiempo real. La capacidad predominante de la nueva generación, también conocida como la Quinta Generación, es la habilidad de emular (y tal vez en algunos casos superar) ciertas funciones inteligentes del ser humano.




1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Inteligencia artificial (IA) es la rama de las Ciencias de la Computación dedicada al desarrollo de agentesracionales no vivos.
La IA como un conjunto de habilidades desarrolladas por el hombre para recibir información, analizarla, comprenderla, almacenarla y saberla aplicar en el futuro para la resolución de problemas.
La IA es una ciencia que trata de la comprensión de la inteligencia y del diseño de máquinas inteligentes, es decir, el estudio y la simulación de las actividades intelectuales del...