Funeraria Montecristo
Tec. Administración de Empresa.
Integrantes: Profesora:
Jorge Cid Aguayo. Jessica García
Marisela Cabeza Carcamo Manejo Avanzado de Tec.
Jenny Puente Sáez de Comunicación.
Introducción
La inteligenciaartificial se destaca como el comienzo de una nueva era, ya iniciada en los años del 1950 siendo de gran importancia en la vida de la comunicación, y con la búsqueda de una nueva forma de ayuda en el trabajo. La inteligencia artificial consta de robots bien diseñados, y computadoras que no paran de ser un elemento de gran necesidad.
Un ejemplo claro de la inteligencia artificial son los robotdiseñados para la construcción de vehículos, electrodomésticos, tareas que realizaba el hombre, siendo desplazado cada día .En cuanto la mayoría de los hombres se sienten disgustados por ser desplazados por la robótica, pero las industrias no lo ven de esa forma. En cambio se sienten beneficiados por este recurso.
Historia De la Inteligencia Artificial
Es en los años 50 cuando se logra realizar unsistema que tuvo cierto éxito, se llamó el Perceptrón de Rossenblatt. Éste era un sistema visual de reconocimiento de patrones en el cual se unieron esfuerzos para que se pudieran resolver una gama amplia de problemas, pero estas energías se diluyeron enseguida.
Fue en los años 60 cuando Alan Newell y Herbert Simon, que trabajando la demostración de teoremas y el ajedrez por ordenador lograncrear un programa llamado GPS (General Problem Solver: solucionador general de problemas). Éste era un sistema en el que el usuario definía un entorno en función de una serie de objetos y los operadores que se podían aplicar sobre ellos. Este programa era capaz de trabajar con las torres de Hanoi, así como con criptoaritmética y otros problemas similares, operando, claro está, con microcosmosformalizados que representaban los parámetros dentro de los cuales se podían resolver problemas. Lo que no podía hacer el GPS era resolver problemas ni del mundo real, ni médicos ni tomar decisiones importantes. El GPS manejaba reglas heurísticas (aprender a partir de sus propios descubrimientos) que la conducían hasta el destino deseado mediante el método del ensayo y el error.
En los años 70,un equipo de investigadores dirigido por Edward Feigenbaum comenzó a elaborar un proyecto para resolver problemas de la vida cotidiana o que se centrara, al menos, en problemas más concretos. Así es como nació el sistema experto.
El primer sistema experto fue el denominado Dendral, un intérprete de espectrograma de masa construido en 1967, pero el más influyente resultaría ser el Mycin de1974. El Mycin era capaz de diagnosticar trastornos en la sangre y recetar la correspondiente medicación, todo un logro en aquella época que incluso fueron utilizados en hospitales (como el Puff, variante de Mycin de uso común en el Pacific Medical Center de San Francisco, EE.UU.).
Ya en los años 80, se desarrollaron lenguajes especiales para utilizar con la Inteligencia Artificial, tales comoel LISP o EL PROLOG. Es en esta época cuando se desarrollan sistemas expertos más refinados, como por el ejemplo el EURISKO. Este programa perfecciona su propio cuerpo de reglas heurísticas automáticamente, por inducción.
¿QUE ES UNA TECNICA DE IA?
Los problemas abordados por la ingeniería artificial configuran un amplio espectro. Tienen muy poco en común excepto que todos ellos soncomplicados. ¿Existen entonces técnicas apropiadas para solucionar algunos de estos problemas? La respuesta es afirmativa, los hay.
Uno de los más rápidos y sólidos resultados que surgieron en las primeras tres décadas de la investigación de IA fue que la inteligencia necesita conocimiento. Para compensar este arrollador logro, imprescindiblemente, el conocimiento posee algunas propiedades poco...
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