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HISTOGRAMA EN ESTADISTICA
“El histograma representa la frecuencia con la que se presentan los diferentes grupos de datos de la variable objeto de estudio.”
“Es un conjunto de rectángulos, loscuales representan a cada una de las clases. En el eje de abscisas se representan las clases definidas y en el eje de ordenadas la frecuencia de cada una de ellas.”
La amplitud del intervalo de lasclases se halla dividiendo el recorrido entre el número de clases.
El histograma proporciona mucha información respecto a la estructura de los datos.
Por tanto, es importante analizar la situacióndel centro del histograma y el ancho del mismo que definen la tendencia central y la variabilidad del conjunto de datos respectivamente, así como la forma del histograma que identifica algunas de lascaracterísticas del proceso en estudio.
HISTOGRAMA DE FRECUENCIA RELATIVA
“El histograma de una imagen representa la frecuencia relativa de los niveles de gris de la imagen. Las técnicas demodificación del histograma de una imagen son útiles para aumentar el contraste de imágenes con histogramas muy concentrados.”
En nuestra investigación se representan los intervalos de clase en el eje deabscisas (eje horizontal) y las frecuencias, absolutas o relativas, en el de ordenadas (eje vertical).
A veces es más útil representar las frecuencias acumuladas.
TEOREMA DE BAYES
El teorema deBayes se utiliza para revisar probabilidades previamente calculadas cuando se posee nueva información. Desarrollado por el reverendo Thomas Bayes en el siglo XVII, el teorema de Bayes es una extensiónde lo que ha aprendido hasta ahora acerca de la probabilidad condicional.
Comúnmente se inicia un análisis de probabilidades con una asignación inicial, probabilidad a priori. Cuando se tiene algunainformación adicional se procede a calcular las probabilidades revisadas o a posteriori. El teorema de Bayes permite calcular las probabilidades a posteriori y es:

PROBABILIDAD
La posibilidad...