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MÉTODO CORRELACIONAL.
5.1. MÉTODO CORRELACIONAL.
En este enlace hay un buen análisis de lo que es la correlación (nube de puntos, recta de regresión, coeficiente de correlación, estimación a partir de la recta de regresión, etc.
http://descartes.cnice.mec.es/materiales_didacticos/Correlacion_regresion_recta_regresion/correlacion_y_regresion.htm

EJEMPLO DE APLICACIÓN DEL MÉTODOCORRELACIONAL
Queremos estudiar si hay correlación las capacidades intelectuales y los resultados académicos de los estudiantes del IES G. García Márquez.

Definimos y cuantificamos las variables:
V1: Cociente intelectual, V2: Nota media de las calificaciones.
Se utilizaría un test para considerar el CI de cada alumno.
Consideramos la población en la que queremos estudiar la relación entre estasvariables: los alumnos del IES G. García Márquez
Seleccionamos una muestra (tamaño, aleatoriedad, representatividad)
Vemos los valores que toman esas variables en los alumnos de la muestra: CI de cada alumno y nota media de sus calificaciones. (CIi, Notai) (Podemos tomar como ejemplo los CI y las notas medias de 50 alumnos)
Se realiza un tratamiento estadístico de esos valores: se representala nube de puntos, se calcula la recta de regresión y el coeficiente de correlación. (Representamos esos valores en unos ejes de coordenadas y utilizando el enlace anterior -Descartes- construimos la nube de puntos, la recta de regresión y el coeficiente de correlación. Interpretamos los resultados que obtenemos sobre la correlación entre el CI de un alumno y la nota media de sus calificaciones. )En función de dicho tratamiento veremos si hay una correlación positiva, negativa o no hay correlación. El coeficiente de correlación y la recta de regresión nos permitirán hacer predicciones sobre otros alumnos de la población que no aparecían en la muestra.
Simplificando el análisis estadístico anterior:
Si al aumentar V1, aumenta también V2, diremos que hay una correlación positiva entreambas variables.
Si al aumentar V1, disminuye V2, diremos que hay una correlación negativa entre ambas variables.
Si no ocurre ninguna de las opciones anteriores, diremos que no hay correlación entre ambas variables.
Observación: La correlación entre ambas variables no indica que haya una relación causal entre las mismas, pues es posible que la causa que incida en V2 sea otra.

ESQUEMAGENERAL DEL MÉTODO CORRELACIONAL
Se utiliza este método cuando queremos estudiar la relación que hay entre dos variables y no es posible aplicar el método experimental porque las variables a investigar no se pueden manipular empíricamente o, simplemente cuando el investigador elige esta posibilidad frente a otras.

Condiciones que se requieren:
Las variables han de ser cuantificables
Hay unnúmero suficiente de individuos como para hacer un tratamiento estadístico de la información que tenemos de ellos.

Aplicación del método correlacional
Planteamos la hipótesis o el estudio que queremos realizar
Identificamos y cuantificamos las variables (V1 V2)
Seleccionamos una muestra (tamaño, aleatoriedad, representatividad) a partir de la “población” que queremos estudiar.
Consideramos losvalores que toman las dos variables V1 V2 en los distintos individuos que integran la muestra.
Se hace un tratamiento estadístico de esos valores: se representa la nube de puntos, se calcula la recta de regresión y el coeficiente de correlación.
En función de ese tratamiento estadístico se dirá: si hay correlación positiva, negativa o no hay correlación.
El coeficiente de correlación entre lasdos variables (se trata de una medida estadística) y la recta de regresión permiten hacer predicciones con un cierto grado de probabilidad. La probabilidad será mayor cuanto más se acerque a 1 o a -1 el coeficiente de correlación. Pero la correlación no nos permite afirmar que haya una relación causal entre ambas variables.

De forma muy simplificadora podemos concluir que las distintas...