Genetica Estadistica

GENÉTICA ESTADÍSTICA.

Rama de la genética que utiliza las herramientas matemáticas y estadísticas para la interpretación de los procesos de herencia y variación.
PROBABILIDAD
DEFINICIÓN: Es la posibilidad de éxito (p) o fracaso (q) en la ocurrencia de un evento determinado.
La probabilidad toma valores entre 0 y 1, también puede representarse con valores porcentuales (p + q = 1). En ladefinición a priori de la probabilidad la misma se obtiene al dividir las posibilidades de ocurrencia del evento entre el número total de opciones posibles.

EVENTOS INDEPENDIENTES: Cuando la ocurrencia de un evento no depende o afecta la ocurrencia de otro(s) se dice que son independientes. La probabilidad simultánea de eventos independientes es el producto de sus probabilidades independientes.EVENTOS MUTUAMENTE EXCLUYENTES: Cuando la ocurrencia de un evento implica la imposibilidad que ocurra de manera simultánea otro(s) se dice que ellos son mutuamente excluyentes. La probabilidad conjunta de eventos mutuamente excluyentes es la suma de sus probabilidades independientes.

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL: Una forma apropiada de describir un grupo de valores en
su totalidad es encontraruna medida que los represente, las medidas de tendencia central
pueden ser útiles para explicar el agrupamiento de unos valores con respecto a un valor central.
Media: La medida más evidente que se puede calcular para describir un conjunto de observaciones numéricas es su valor medio o media aritmética. La media es la suma de todos los valores de una variable dividida entre el número total dedatos disponibles. El
parámetro poblacional se designa como μ y su estimador o estadígrafo en una muestra como X . Si se denota por X1, X2,..., Xn los n datos disponibles de la variable en cuestión, el valor de la media aritmética vendrá dado por la ecuación en el recuadro.
Mediana: Es la observación equidistante de los extremos. En una serie impar de datos ordenados, la mediana es el valorcentral, si fuese par se tomaría el promedio de ambos valores.
Como ejemplo en la serie de datos siguientes, la mediana corresponde al número 60.
15, 21, 32, 59, 60, 61, 64, 71, 80
Si la media y la mediana son iguales la distribución de la variable es simétrica. La media es muy sensible a la variación de las puntuaciones. Sin embargo, la mediana es menos sensible a dichos cambios.
Moda: Es el valorde la variable que presenta una mayor frecuencia, es decir, aquel que más se repite, si ninguno se repite la distribución no tiene moda.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
MEDIDAS DE DISPERSIÓN.
Medidas útiles para explicar la variación que existe en un grupo de valores con respecto a su punto central.
Varianza: O cuadrado medio, es la media de los cuadrados de las diferencias entre cada valor de lavariable y la media aritmética de la distribución. El parámetro poblacional se designa como σ ² y su estimador en una muestra como S².
Desviación Estándar: O desviación típica, es la raíz cuadrada de la varianza.
Error Estándar: Es la desviación estándar de una media.
Rango: O amplitud, es la diferencia entre el valor más alto y el más bajo de la distribución.
Coeficiente De Variación: Es una medidade dispersión, que permite medir variabilidades relativas de una muestra de datos y comparar la variación entre dos muestras con estadísticos diferentes. Se define por la desviación estándar de la muestra, expresada como porcentaje de la media muestral, obtenido por la fórmula en el cuadro.
Es necesario tener información previa de datos similares para poder saber si un determinado es alto, bajoo característico de esa variable.

REGRESIÓN LINEAL Es la relación entre dos variables que se produce cuando la modificación de una afecta el valor de otra. En la ecuación de una línea recta siguiente: Y = a + bX, a representa el intercepto o punto donde la recta cruza el eje de las ordenadas, eso es, cuando X = 0 y b representa la pendiente de la recta o el coeficiente de regresión lineal....