Geografia

Aporte de las cadenas de Markov al análisis
de la tasa de desempleo de largo plazo
Estado y evolución para la República Argentina
entre 2003 y 2006

Autor: Juan Valdés
Buenos Aries, Julio de 2007
ÍNDICE
I. Introducción
II. Marco Teórico
1. La tasa de desempleo de largo plazo
2. La Encuesta Permanente de Hogares (EPH)
i. Características
ii. Estados de actividad laboral
3. Principalesdefiniciones
4. Matriz de transición de una Cadena de Markov
5. Cálculo de la tasa de desempleo de largo plazo para
una economía
6. Fortalezas y debilidades de los procesos de Markov
III. Caso Práctico: La República Argentina entre años 2003 y 2006
1. Resultados Obtenidos
IV. Observaciones Finales
1. Respecto a los resultados obtenidos
i. Evolución de la dinámica ocupacional
ii.¿Inflación de demanda o inflación estructural?
2. Respecto a la robustez del indicador
V. Conclusiones
VI. Referencias bibliográficas
Apéndice Metodológico
1. Cálculo de la tasa de desempleo de largo plazo.
Utilización del Matlab
2. Cálculo de la tasa de desempleo de largo plazo.
Método de triangulación de matrices
Anexo Estadístico
Pág.
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“[…] el fenómeno de la desocupación
remite amúltiples causas: tecnificación de los procesos
productivos, crecimiento vegetativo de la población, crisis
periódicas de la economía, etc. En todos los casos tiende a
producir efectos encadenados cada vez más críticos desde la
perspectiva de la población involucrada: la reducción de su poder
adquisitivo y el deterioro de sus condiciones de vida. Su medición
procura generar información y nuevoselementos de juicio para
conocer la realidad, orientar decisiones en política económica y
efectuar previsiones para paliar este flagelo.” INDEC
I. INTRODUCCIÓN
El problema de la desocupación en nuestro país se presenta en forma
recurrente desde los cambios estructurales de los años 70, con episodios
cíclicos de crisis en el mercado de trabajo, en concordancia con el
movimiento general dela economía.
El objetivo central de este trabajo es ver en qué medida es posible estimar la
estructura del mercado laboral de largo plazo en base a encuestas
longitudinales mediante el uso de paneles de datos para la conformación de
cadenas de Markov. En ese sentido se investiga tanto el método de
elaboración del indicador, como su poder de predicción y robustez respecto a
los cambios en lacoyuntura.
Se buscará desarrollar el marco teórico que permita realizar el análisis
cuantitativo desde el lado de la distribución de largo plazo de estados de
actividad laboral, y en base a los datos obtenidos realizar un análisis
cualitativo de los resultados y sus implicancias respecto a la estructura
económica y su variación.
Existe una gran selección de trabajos relacionados al manejode datos de
panel, tanto en el marco nacional como en el internacional. Entre ellos se
destacan los de Alderman y Behrman (2001). En el marco local, los trabajos
con paneles de datos comienzan a tomar vigor desde la publicación periódica de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) en el año 1974. De todos modos
en este campo la literatura presenta relativamente poca antigüedad dado que
lasencuestas longitudinales no se generalizaron internacionalmente hasta
principios de la década pasada.
La literatura más reciente relacionada con el análisis de datos de panel y su
interacción con las cadenas de Markov se centra principalmente en el cálculo
del tiempo promedio de un individuo promedio en cada condición de actividad
laboral (Gutierrez, 2004), realizando análisis diferenciados porsexo, edad,
nivel de ingreso, percentil de ingresos, etc. En búsqueda de realizar un
análisis diferenciado a los anteriores y con perspectivas a visualizar las
cuestiones estructurales de la economía, en contraposición a los análisis
coyunturales explicados anteriormente, el presente trabajo utilizará el marco
teórico de las mat trices de transición y las cadenas de Markov para el cálculo...