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CURSO BÁSICO DE
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

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ÍNDICE

CAPÍTULO 1: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA
Tema 1: Introducción a la estadística
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1.1. Introducci ón a la estadística descriptiva

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1.2. Nociones básicas
o 1.2.1. Noci ones teóricas
o 1.2.2. Ejemplos prácticos

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1.3. Distribuciones unidimensionales
o 1.3.1. Noci ones teóricas
o 1.3.2. Ejemplos prácticos

-1.4. Distribuciones bidimensionales
o 1.4.1. Noci ones teóricas
o 1.4.2. Ejemplos prácticos

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CAPÍTULO 1: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA

1.1. Introducción a la estadística descriptiva

Tradicionalmente la aplicación del término estadística se ha utilizado en tres
ámbitos:

a) Estadísti ca como enu meración de datos.
b) Estadísti ca como descripción, es decir, a través de unanálisis de
conjuntos coherentes de datos para su posterior comparación y análisis.
(ESTADÍSTICA DESCRI PTIVA)
c) Estadísti ca matemática o inferencia,

unida

a la teoría de de

probabilidades. Se encarga de extraer conclusiones a partir de una
muestra al total de la población con un pequeño margen de error.
(ESTADÍSTICA INDUCT IVA)
Por tanto se podría definir la estadística como

laciencia que permite

estudiar las regularidades o patrones en un conjunto de datos para tomar
decisiones racionales .

Todo análisis estadístico requiere seguir una serie de etapas:

1) Definición del problema de estudi o y objetivos del mismo.
2) Selección de la información necesari a para realizar el estudio.
3) Recogida de la información que va a depender del presupuesto con el
quecontemos y de la calidad de los datos exigi da.
4) Ordenación y clasificación de la información en tablas y gráficos.
5) Resumen de los datos mediante medidas de posición, dispersión,
asimetría y concentr ación.
6) Análisis estadístico formal obteniendo hipótesis y contrastándolas.
7) Interpretación de resultados y extracción de concl usiones.
8) Extrapolación y predicción.

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1.2.Nociones básicas de estadística descriptiva

La estadística descriptiva es la ciencia que analiza series de datos (por
ejemplo, edad de una población, peso de los trabajadores de un determinado
centro de trabajo, temperatura en los meses de verano, etc) y trata de extraer
conclusiones sobre el comportamiento de estos elementos o vari ables.
Las variables que se obser van y analizan pueden serde dos tipos:
a) Variables cualitativas o atributos: no se pueden medir numéricamente,
representan características o atributos de las variables (por ejemplo:
nacionalidad, sexo, religión).
b) Variables cuantitativas: tienen valor numérico (edad, altura, precio de un
producto, ingresos anual es).
Por su parte, las variables cuantitativas se pueden clasificar atendiendo
a los valores quepueden tomar en discretas y continuas:

Discretas: sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.). Por
ejemplo: número de hermanos (puede ser 1, 2, 3....,etc, pero, por
ejemplo, nunca podr á ser 3,45).
Continuas: pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por
ejemplo, la velocidad de un vehículo puede ser 80,3 km/h, 94,57
km/h...etc.
Cualitativas

Tipo de
variablesDiscretas

Cuantitativas
(recogidas en valor
o en intervalo)
Continúas

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Según sea de un tipo u otro la variable podrá medirse de distinta manera, o lo
que es lo mismo en la terminología estadística, tendrán distintas escalas de
medida.

Escala nominal: Identifica la pertenencia de
un elemento sujeto u objeto a un grupo u
otro, a niveles generalmente mutuamente
excluyentes.Permite la distinción entre
elementos pero no su ordenación.

Cualitativas

Escala ordinal: Identifica a cada elemento en
una posición de escala respecto a los otros.
Tipo de
variables
Escala por intervalo: Identifica la posición
ordinal de cada elemento y permite además
medir las distancias entre unos y otros
utilizando una escala de medida subjetiva.

Cuantitativas

Escala de...