gerencia proyecto

Aplicaciones

Pronósticos
Mediante la aplicación de pronósticos se determinara la demanda futura para los próximos cinco años, esto determinara los errores existentes, mediante los cuales sedeterminara el error BIAS, MAD, MES.
Mediante estos tres tipos de errores se podrá determinar que método es mas eficiente para determinar la demanda de filtros de aceite para automóviles de todo tipo
Seplanteara los pronósticos de la tasa aritmética, tasa geométrica y un promedio móvil de dos años.
Pronostico de la tasa aritmética

N°
Año
Demanda de Filtros
Pronostico tasa aritmética
Error
|Error|Error
0
2009
377754
377754
0
0
0
1
2010
395889
395886,19
2,81
2,81
7,9
2
2011
414191
414018,38
172,62
172,62
29797,66
3
2012
432384
432150,58
233,42
233,42
54484,9
4
2013
450562
450282,77
279,23279,23
77969,39
5
2014
 
468414,96
356,04
356,04
126764,48
6
2015
 
486547,15
 
 
 
7
2016
 
504679,34
 
 
 
8
2017
 
522811,54
 
 
 
9
2018
 
540943,73
 
 
 




174,02
174,02
48170,72


i = 0.048
Vn=(1+in)

V0= [1+0.048(0)] = 377.774
V1= [1+0.048(1)] = 395.886,19
V2= [1+0.048(2)] = 414.818,38
V3 = [1+0.048(3)] = 432.150,38
V4 = [1+0.048(4)] = 450282,77
V5 = [1+0.048(5)] = 468414,96
V6 =[1+0.048(6)] = 486547,15
V7 = [1+0.048(7)] = 504679,34
V8 = [1+0.048(8)] = 522811,54
V9 = [1+0.048(9)] = 540943,73
Pronostico de la tasa geométrica
N°
Año
Demanda de Filtros
Pronostico tasa geometricaError
|Error|
Error
0
2009
377754
377.754
0
0
0
1
2010
395889
394.375,18
1.513,82
1.513,82
2.291.650,99
2
2011
414191
411.727,68
2.463,32
2.463,32
6.067.945,42
3
2012
432384
429.843,7
2.540,3
2.540,36.453.124,09
4
2013
450562
448.756,83
1.805,17
1.805,17
3.258.038,73
5
2014
 
468.502,13
268,87
268,87
72.291,08
6
2015
 
489.116,22
 
 
 
7
2016
 
510.637,33
 
 
 
8
2017
 
533.105,38
 
 
 
9
2018
 556.562,01
 
 
 




174,02
174,02
48170,72











BIAS
MAD
MSE




1431,91
1431,91
3023841,72



i = 0.044
Vn = (1+i)n

V0 = (1+0.044)0 = 377.754
V1 = (1+0.044)1 = 394.375,18
V2 = (1+0.044)2 =...