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MATERIA: Regresión y Muestreo
SEGUNDO PARCIAL

NOMBRE: ____________________________CODIGO:_______________________
PARTE I: (30%)
1. Teniendo en cuenta el modelo general de la Regresiónmúltiple con K variables independiente. Interprete los coeficientes del modelo.
2. Que entiende usted por multicolinealidad y como se puede corregir?
3. Que es una variable dummy?

PARTE II (70%)
1. Unprofesor de Estadística quiere encontrar un modelo estadístico que permita predecir el rendimiento de sus estudiantes en función de las Notas promedio de los Parciales (Y) con base en las variables:Horas de estudio diarias fuera de clase (X1), numero de cursos matriculados por estudiante (X2), Trabaja Si=1/No=0 (X3), Numero de faltas a clase (X4) y Promedio acumulado del estudiante (X5). Losdatos están al final de las preguntas.
Use un nivel de significancia del 10% para todas las preguntas a continuación.
a. Escriba el modelo (modelo 1) de regresión lineal múltiple que prediga lasNotas promedio de los Parciales (Y) en función de las demás variables propuestas.
b. Interprete los coeficientes de las variables X1 y X4 en el modelo 1.
c. Indique e interprete el coeficiente dedeterminación múltiple para el modelo 1.
d. Analice la influencia de la variable X3 ¿Qué importancia tiene para el modelo de regresión?
e. Prediga a Y según los siguientes valores: X1= 3, X2=4, X3=1,X4=3 y X5=4.0.
f. Evalúe los supuestos para validar el modelo 1. Use todos los indicadores y procedimiento disponibles para ello.
g. Evalúe la linealidad general de modelo 1. Plantee y valide lashipótesis correspondientes.
h. Evalúe la significancia de cada variable incluida en el modelo 1.
i. Proponga un modelo (modelo 2) que prediga Notas promedio de los Parciales (Y) solo con lasvariables explicativas significativas y sin problemas de multicolinealidad.
j. De un conclusión general sobre la conveniencia o no de usar el modelo 2 para predecir Notas promedio de los Parciales de...