Gestión De Operaciones I

UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE FACULTAD DE INGENIERÍA DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA INDUSTRIAL

GESTIÓN DE OPERACIONES GUIA DE ESTUDIO

Profesor: Dr. Pedro Palominos Belmar

INDICE

I UNIDAD PROBLEMAS DE PRONOSTICOS ……………………………………… 03 17 45

PROBLEMAS DE MODELOS DETERMINISTAS DE INVENTARIOS……. PROBLEMAS DE MODELOS ESTOCÁSTICOS DE INVENTARIOS……..

II UNIDAD PROBLEMAS DE MRP……………………………………………………… ……………………… ……………… 69 76 91

PROBLEMAS DE PLANIFICACIÓN AGREGADA

PROBLEMAS DE SECUENCIAMIENTO / ASIGNACIÓN

Sugerencias, comentarios y rectificaciones de ejercicios, por favor hacerlas llegar al mail lvaldivialira@gmail.com 1

I UNIDAD
Pronósticos Modelos Deterministas de Inventarios Modelos Estocásticos de Inventarios

2

PROBLEMAS DE PRONOSTICOS

1) Una cadena de ferreterías, experimentó lademanda siguiente para pinturas durante el mes pasado. El procedimiento normal de pronóstico es utilizar las ventas semanales correspondientes al año anterior como pronóstico para este año. Calcular el MAD y el sesgo e interpretar cada uno. Semana Junio 1 Junio 8 Junio 15 Junio 22 Solución: Pronóstico de la demanda (galones) 1.320 1.335 1.350 1.370 Demanda real (galones) 1.310 1.325 1.325 1.36055 = 13.75 galones 4 4 (1310 − 1320) + (1325 − 1335) + (1325 − 1350) + (1360 − 1370) Sesgo = = −13.75 galones 4 El MAD es un promedio de las desviaciones absolutas y por lo tanto, expresa dimensión del error, lo que indica un error de 13.75 galones en cada predicción, algo así como un 13.75/1344 ≈ 1%. El sesgo indica la tendencia direccional de los errores de predicción y está sobreestimada en13.75 galones MAD = =
2) En el área de Atlanta, el número de llamadas diarias para solicitar reparación de las copiadoras Speedy se ha registrado como sigue: OCTUBRE 1 2 3 4 5 6 7 8 LLAMADAS 92 127 103 165 132 111 174 97

1320 − 1310 + 1335 − 1325 + 1350 − 1325 + 1370 − 1360

a) Prepare un pronóstico por promedio móvil de tres periodos en relación con estos datos, ¿cuál es el error de cada día?3

b) Prepare un pronóstico por promedio móvil ponderado para tres periodos utilizando pesos de w1 = 0.5, w2 = 0.3, w3 = 0.2 c) ¿Cuál de los dos pronósticos es mejor? d) Prepare pronósticos por Suavizamiento exponencial para los siguientes casos: i. α = 0,1 y F1 = 90 ii. α = 0,3 y F1 = 90 Solución: a) y b) OCTUBRE 1 2 3 4 5 6 7 8 At 92 127 103 165 132 111 174 97 Ft (a) ---------107,33 131,67133,33 136 139 et (a) ---------57,67 0,33 -22,33 38,00 -42,00 |et| (a) ---------57,67 0,33 22,33 38,00 42,00 Ft (b) ---------108 138,8 136,1 128,1 146,7 et (b) ---------57 -6,8 -25,1 45,9 49,7 |et| (b) ---------57 6,8 25,1 45,9 49,7

c) Según el criterio del MAD:

MAD( a ) = 32,07

MAD(b ) = 36,9

Es mejor (a) porque tiene menor MAD igual a 32,07. d) OCTUBRE 1 2 3 4 5 6 7 8 Ft (i) 90 90,293,88 94,79 101,81 104,83 105,45 112,3 Ft (ii) 90 90,6 101,52 101,96 120,87 124,21 120,25 136,37

3) La Yummy Ice Cream Company proyecta la demanda de helados utilizando Suavizamiento exponencial de primer orden. La última semana el pronóstico fue de 100.000 galones de helados y en realidad se vendieron 80.000. a) Utilice α = 0,1 y prepare un pronóstico para la siguiente semana. b) Calcule elpronóstico utilizando α = 0,2 y α = 0,3 para este problema. ¿Qué valor de α brinda el mejor pronóstico suponiendo que la demanda verdadera es de 95.000 galones?

4

Solución: a) F proxima semana = 100.000 + 0,1⋅ (80.000 − 100.000) = 98.000 El pronóstico para la próxima semana es de 98.000 galones de helados. b) Alfa α = 0,2 α = 0,3 Dreal 95.000 95.000 Dpronosticada 96.000 94.000 Error -1.0001.000

Ambos valores de alfa proporcionan un pronóstico igualmente desviado del valor real, sólo difieren en el hecho de que con α = 0,2 se hace una sobreestimación de la demanda real en 1.000 unidades, y con α = 0,3 se hace una subestimación de la demanda real también en 1.000 unidades. Es decir, no se puede decir con estos datos proporcionados, que algún valor de alfa...