Gestion de calidad
En esta matriz observamos Que no existe un correlaciónque supere los valores dados entre -0.70 y 0.70 lo cual significa que no ocasiona dificultades al suprimir alguna, pero observamos que las variables que tienen mayor correlación son las variablesque relaciona los promedios de la escuela con si tiene o no unA familia bien formada con un valor del 0.49.
1. DETERMINE LA ECUACION DE REGRESION
Ý=7.082+0.867 (X1) – 0.166 (X2)-2.719(X3)2. INTERPRETAR A BI, BI, BN
a=7.082 esto significa que es la intersección con el eje Y
b1=+0.867 esto significa que es la variación de Y por cada unidad que se aumente en (X1) , (X2)permanecerá constante
b2=– 0.166 esto significa que es la variación de Y por cada unidad de variación en (X2) manteniendo (X1) constante
B3=-2.719 Y por cada unidad de variación en (X3)
3. ¿QuéREPRESENTA EL COEFFICIENTE DE CORRELACION MULTIPLE?
Es de 0.30 y representa que hay una correlación débil positiva entre la edad del niño , los promedios en la escuela la influencia de la familia4. Qué REPRESENTA EL COEFFICIENTE DE R ^2?
Representa que las variables X y Y están relacionadas con un 9%
5. INTERPRETAR EL ERROR TIPICO
El error típico es de 5.62 esto significa que el68% de los datos es decir 12.24 datos se encuentran entre (+/-) 5.62 y el 95% de los datos es decir 17.1 se encuentra entre (+/-) 11.24
6. ENCONTRAR Y PRONOSTICADA Y LOS RECIDUOS CON LA ECUACION|Pronóstico para Y |Residuos |
|9,89 |-8,89 |
|9,19 |-7,19|
|8,93 |-5,93 |
|6,25 |-2,25 |
|9,89 |-4,89...
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