gestion de calidad

PROBLEMA No. 2
Características de la Distribución Binomial:
En cada prueba del experimento sólo son posibles dos resultados: éxito y fracaso.
La probabilidad de éxito es constante, es decir, queno varía de una prueba a otra. Se representa por p.
La probabilidad de fracaso también es constante, Se representa por q, q = 1 − p
El resultado obtenido en cada prueba es independiente de losresultados obtenidos anteriormente.
La variable aleatoria binomial, X, expresa el número de éxitos obtenidos en las n pruebas. Por tanto, los valores que puede tomar X son: 0, 1, 2, 3, 4,..., n.Características de la Distribución de Poisson:
Sea una población de tamaño ∞
Sea una muestra de tamaño n bastante elevado (se suele hablar de que tiende a ∞)
Los sucesos son independientes entre sí.
Sea Aun suceso que tiene una probabilidad p de suceder durante un periodo de tiempo, siendo esta probabilidad de ocurrencia durante un periodo de tiempo concreto muy pequeña (se suele hablar de que tiendea 0).
El producto n*p tiende a aproximarse a un valor promedio o número medio, al que llamaremos λ.
X: número de individuo de la muestra que cumplen A.
El conjunto de posibles valores de A es, E={0, 1, 2, 3, 4…}


PROBLEMA No. 3
Se sabe que la dimensión de una pieza se distribuye normalmente con µ= 82.0mm y σ =0.5. Se desea calcular el porcentaje de piezas que cumplen con laespecificación 82 ± 1 mm.
µ= 82.0mm
σ =0.5.

82+1mm= 83
82-1mm =81





P (81≤X≤83)=P (-2 ≤ Z ≤ 2)
=0.9772-0.0228
=0.9544
=95.44%

El porcentaje que cumple con lasespecificaciones de 82 ± 1 mm, es de 95.44%

PROBLEMA No. 4
Los pasos para prueba de hipótesis:
1. Definir la hipótesis .
2. Seleccionar el nivel de significancia.
3. Especificar el estadístico deprueba.
4. Determinar la región Crítica.
5. Calcular el estadístico usando la muestra.
6. Calcular el valor calculado en (5) con el valor calculado en (4).
7. Emitir conclusiones.

Los...