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Estadística para Negocios
Unidad 5: Tamaño de Muestra para Encuestas
Cuantitativas
Sesión 10

Logro de la Unidad 5

Al finalizar la unidad, el alumno determina el tamaño de
muestra apropiado y el tipo de muestreo para la
recolección de información que aplica en un caso real de
investigación de mercados.

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DISEÑO MUESTRAL

El diseño muestral tiene los siguientes elementos




Unidad de Muestra
Alcance
Tamaño de Muestra
Tipo de muestreo

TAMAÑO DE MUESTRA PARA POBLACIÓN MENOR A
100,000 CASOS
• Antes de determinar el tamaño de muestra
primero tenemos que determinar la población
o grupo objetivo que ya sabemos tiene que
ser menor de 100, 000 casos.
• Luego determinaremos los niveles de
confianza ( por ejemplo 95 % o 99 % de
confianza) con susvalores estadísticos de
1.96 y 2.57 respectivamente )

• Luego determinaremos el margen
de error muestral que puede ir
desde 1 a 7 % ,
• Para remplazar los valores de P (
% de probabilidad de aceptación
del suceso) y Q ( % de
probabilidad de rechazo del
suceso ) se tiene que realizar un
sondeo previo.

n=

Z2.P.Q.N
2
2
[(E) .(N-1)] + [Z .P.Q]

Se desea lanzar un producto queesta dirigido para los
hogares de Lince.
Determinar el tamaño de muestra considerando un
margen de error de 5% y un nivel de confianza de
95% .
Además se realizo una encuesta piloto que dio para P
= 70% y para Q= 30% .

Lo primero que tenemos que es determinar cuanto
hogares hay en Lince ( buscamos la información , en
este caso recurrimos Market Report 2012 de CPI y
encontramos que son15900 hogares.
Luego Aplicamos la formula remplazando los valores y
obtendremos una muestra de 316 ENCUESTAS

Ejercicio Práctico

TAMAÑO DE MUESTRA PARA POBLACIÓN MAYOR A
100,000 CASOS
• Para determinar el tamaño
de muestra se realiza el
mismo procedimiento con
la diferencia
que
la
población o grupo objetivo
tiene que ser mayor de 100,
000 y en la aplicación de la
formula no setoma en
cuenta la población

n=

Z2.P.Q
E2

Ejercicio Práctico
Se desea lanzar un producto que esta dirigido para los hogares de Lima.
Determinar el tamaño de muestra considerando un margen de error de
5% y un nivel de confianza de 95% .
Además se realizo una encuesta piloto que dio para P = 50% y para Q=
50%
Lo primero que tenemos que es determinar cuanto hogares hay en Limabuscamos la información, en este caso recurrimos Market Report 2012
de CPI y encontramos que son 2365,400 este dato justifica la utilización
de la formula para población mayor de 100,000.
Luego Aplicamos la formula remplazando los valores y obtendremos una
muestra de 384 ENCUESTAS

Muestreo
Definición: Proceso que nos permite la extracción de una
muestra a partir de una población.
Hay dostipos básicos de muestreo:
1. Muestreo probabilístico. En este tipo de muestreo, la
probabilidad de aparición en una muestra de cualquier
elemento de la población es conocida (o calculable). Es el
único científicamente válido, y es sobre el que nos
extenderemos especialmente.

2. Muestreo no probabilístico. Es aquel en el que la
selección de los elementos de la muestra no se hacen al
azar.TIPOS DE MUESTREO : MUESTREOS PROBABILÍSTICO Y NO
PROBABILÍSTICOS

Muestreo probabilístico:
Este muestreo garantiza que, a la larga, las muestras que se
van obteniendo de la población sean representativas de la
misma. Vamos a ver varios tipos de muestreo probabilístico.
1. Muestreo aleatorio simple
2. Muestreo estratificado
3. Muestreo por conglomerados
4. Muestreo por etapas (opolietápico)
5. Muestreo sistemático

1. Muestreo aleatorio simple
Es aquel en el que, a priori, todos
los elementos de la muestra tienen
la
misma
probabilidad
de
aparición.
Supongamos que tengamos una
población de 1.000 individuos, y
que tenemos un listado con sus
nombres. Si queremos elegir 100
personas, lo que necesitamos es
que se elija al azar a 100 individuos
de esos 1.000....