ggsgsfgsgff

1.1- Introducción

Antes de introducirnos en el modelo de regresión lineal, que hacnaturaleza de la relación entre distintas variables, pasaremos a expoutilizado para medir la magnitud de la relación (supuestamente linvariables. Tiene sentido darle un tratamiento aparte por su impcontinuas referencias que ofreceremos a lo largo de este texto. Codesarrollo, por razones desimplicidad, para el caso particular de dos var


1.2.- Coeficiente de correlación lineal de Pearson

El coeficiente de correlación de Pearson, pensado para variables cua1.1- Introducción

Antes de introducirnos en el modelo de regresión lineal, que hacnaturaleza de la relación entre distintas variables, pasaremos a expoutilizado para medir la magnitud de la relación(supuestamente linvariables. Tiene sentido darle un tratamiento aparte por su impcontinuas referencias que ofreceremos a lo largo de este texto. Codesarrollo, por razones de simplicidad, para el caso particular de dos var


1.2.- Coeficiente de correlación lineal de Pearson

El coeficiente de correlación de Pearson, pensado para variables cuaCOEFICIENTE DE CORRELACIÓN LINEAL DE PEARSON


1.1.- Introducción ..........................................................................................................2
1.2.- Coeficiente de correlación lineal de Pearson........................................................ 2
1.3.- Formulautilizada.................................................................................................. 5
1.4.- Significación del coeficiente de correlación...................................................... 11
1.5.- Interpretación del coeficiente de correlación ......................................................14
1.6.- Correlación y causalidad ....................................................................................15
1.7.- Aplicación Informática.......................................................................................17
Bibliografía ..................................................................................................................19



















1
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN LINEAL DE PEARSON





1.1- Introducción

Antes de introducirnos en el modelo de regresión lineal, quehace referencia a la
naturaleza de la relación entre distintas variables, pasaremos a exponer el estadístico
utilizado para medir la magnitud de la relación (supuestamente lineal) entre dichas
variables. Tiene sentido darle un tratamiento aparte por su importancia y las
continuas referencias que ofreceremos a lo largo de este texto. Comenzaremos su
desarrollo, por razones desimplicidad, para el caso particular de dos variables.



1.2.- Coeficiente de correlación lineal de Pearson

El coeficiente de correlación de Pearson, pensado para variables cuantitativas (escala
mínima de intervalo), es un índice que mide el grado de covariación entre distintas
variables relacionadas linealmente. Adviértase que decimos "variables relacionadaslinealmente". Esto significa que puede haber variables fuertemente relacionadas, pero no
de forma lineal, en cuyo caso no proceder a aplicarse la correlación de Pearson. Por
ejemplo, la relación entre la ansiedad y el rendimiento tiene forma de U invertida;
igualmente, si relacionamos población y tiempo la relación será de forma exponencial.
En estos casos (y en otros muchos) no esconveniente utilizar la correlación de Pearson.
Insistimos en este punto, que parece olvidarse con cierta frecuencia.

El coeficiente de correlación de Pearson es un índice de fácil ejecución e, igualmente, de
fácil interpretación. Digamos, en primera instancia, que sus valores absolutos oscilan
entre 0 y 1. Esto es, si tenemos dos variables X e Y, y definimos el coeficiente de
r...