Glosario de balanza de pagos

Estadística:
Rama de las matemáticas que se ocupa de reunir, organizar y analizar datos numéricos y que ayuda a resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de decisiones.

Estadística descriptiva:
Es la ciencia que analiza, organiza, recopila e interpreta información cualitativa en gráficas o tablas y se encarga de establecer los parámetros que definen una población.Variable:
Propiedad o rasgo de un hecho u objeto (no constante) por la que puede ser caracterizado o clasificado. Representación de una característica, de un atributo, que posee alguna realidad.

Variable discreta: Presenta interrupciones o separaciones, en la escala de valores que puede tomar esta variable, que indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variablepuede tomar. Solo puede tomar valores enteros.

Variable continua: Esta variable adquiere cualquier valor, dentro de un intervalo de valores específicos. Puede tomar cualquier valor real dentro de un intervalo.

Aleatorio(a):
Fundado sobre la intervención del azar o independientemente de otros acontecimientos.
Análisis de perfil. Método para analizar datos del diferencial semántico, en elcual una media aritmética o mediana se calcula para cada conjunto de opuestos polares y para cada objeto evaluado.
Análisis de regresión simple. Procedimiento para derivar una relación matemática, en forma de ecuación, entre una variable dependiente métrica y una variable independiente métrica.
Análisis de regresión:
Procedimiento estadístico para analizar las relaciones de asociación entre unavariable dependiente métrica y una o más variables independientes.

Atributos:
Variables cualitativas que sólo poseen categorías.

Autocorrelación:
Es la correlación que existe entre una variable desfasada uno o más periodos y la misma variable.

Beta:
Probabilidad de cometer un error de tipo II
Censo:
Conteo completo de los elementos de una población u objetos de estudio.Certidumbre:
Ambiente de decisión en el que sólo existe un estado de naturaleza.

Coeficiente de correlación parcial:
Medida de la asociación entre dos variables después de controlar o ajustar los efectos de una o más variables adicionales.

Coeficiente de correlación:
Raíz cuadrada del coeficiente de determinación. Su signo indica la dirección de la relación entre dos variables, directa o inversa.Coeficiente de determinación múltiple:
Porcentaje de la variación de la variable dependiente que es explicado por la regresión. R2 mide qué tan bien la regresión múltiple se ajusta a los datos.

Coeficiente de determinación:
Medida de la proporción de variación en Y, la variable dependiente, que es explicada por la línea de regresión, esto es, por la relación de y con la variableindependiente.

Coeficiente de variación:
Medida relativa de la dispersión, comparables por medios distribuciones diferentes, que expresa la desviación estándar como porcentaje de la media.


Correlación de rango:
Método para hacer análisis de correlación cuando los datos no están disponibles en forma numérica, pero cuando la información es suficiente para clasificar los datos.

Correlación serial:Existe cuando las observaciones sucesivas a través del tiempo se relacionan entre sí.

Correlación:
Es una medida de la relación entre dos o más variables. La correlación puede tomar valores entre –1 y +1. El valor de –1 representa una correlación negativa perfecta mientras un valor de +1 representa una correlación perfecta positiva. Un valor de 0 representa una falta de correlación.Covarianza:
Relación sistemática entre dos variables, en la cual el cambio en una implica un cambio correspondiente en la otra.




Cuartil:
Percentil cuyo valor que indica su proporción es un múltiplo de 25. Primer cuartil es el percentil 25, segundo cuartil es la mediana, tercer cuartil es el percentil 75.

Cuestionario:
Técnica estructurada para recopilar datos, que consiste en una serie...