Glosario de estadistica

Glosario de Estadística.

Censo: Es el recuento de individuos que conforman una población estadística, definida como un conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones. Consiste básicamente, en obtener mediciones del número total de individuos mediante diversas técnicas de recuento.
El censo es una de las operaciones estadísticas que no trabaja sobre unamuestra, sino sobre la población total; mientras que el período de realización depende de los objetivos para los que se necesiten los datos.

Coeficiente de variación: , cuando se desea hacer referencia a la relación entre el tamaño de la media y la variabilidad de la variable, se utiliza el coeficiente de variación.
Relación estadística definida como la relación entre la desviación típica y la mediamultiplicada por cien.
Permite comparar la dispersión entre dos poblaciones distintas e incluso, comparar la variación producto de dos variables diferentes (que pueden provenir de una misma población) Ejemplo: el volumen de cierto liquido en e un envase (centímetros cubicos) y la temperatura del mismo liquido (grados centigrados). Suele representarse por medio de las siglas C.V.

DesviaciónMedia: es una medida de dispersión, establece una relación matematica.

Es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media.
La desviación media se representa por





Dispersión: Medida en la que los datos se dispersan alrededor de un punto central (normalmente la media aritmética) en una muestra.

Histogramas: Un histograma es una representacióngráfica de una variable en forma de barras.
Se utilizan para variables continuas o para variables discretas, con un gran número de datEn el eje vertical se representan las frecuencias, es decir, la cantidad de población o la muestra, según sea el caso, que se ubica en un determinado valor o subrango de valores de la característica conocido como intervalo de clase. En el eje horizontal se representael espectro de valores posibles que toma la característica de interés, evidentemente, cuando este espectro de valores es infinito o muy grande el mismo es reducido a sólo una parte que muestre la tendencia o comportamiento de la población, en otras ocasiones este espectro es extendido para mostrar el alejamiento o ubicación de la población o la muestra analizada respecto de un valor de interés.os,y que se han agrupado en clases.

Inferencia Estadística: “El conjunto de métodos estadísticos que permiten deducir (inferir) como se distribuye la población en estudio o las relaciones estocásticas entre varias variables de interés a partir de la información que proporciona una muestra”.
Medidas de Dispersión: muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número, silas diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la mediana media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será a la mediana media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos.
Parámetro: Un parámetro estadístico es un número que se obtiene a partir de los datos de una distribución estadística.
Losparámetros estadísticos sirven para sintetizar la información dada por una tabla o por una gráfica.
Hay tres tipos parámetros estadísticos:
De centralización.
De posición
De dispersión.
Medidas de centralización
Nos indican en torno a qué valor (centro) se distribuyen los datos.
La medidas de centralización son:
Media aritmética
La media es el valor promedio de la distribución.
MedianaLa mediana es la puntación de la escala que separa la mitad superior de la distribución y la inferior, es decir divide la serie de datos en dos partes iguales.
Moda
La moda es el valor que más se repite en una distribución.
Medidas de posición
Las medidas de posición dividen un conjunto de datos en grupos con el mismo número de individuos.
Para calcular las medidas de posición es...